压缩感知的L(1/2)正则化理论及其稀疏微波成像

负责人:徐宗本

依托单位:西安交通大学

批准年份:2010

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项目简介
项目名称
压缩感知的L(1/2)正则化理论及其稀疏微波成像
项目批准号
61075054
学科分类
F030504 信息科学部 _自动化 _人工智能与知识工程 _数据挖掘与机器学习
资助类型
信息科学
负责人
徐宗本
依托单位
西安交通大学
批准年份
2010
起止时间
201101-201312
批准金额
37.00万元
摘要
压缩感知被认为是会引起信息获取技术革命的高新技术,其核心基础是信息的稀疏表示、保持稀疏结构的采样机制与稀疏信号的重建方法。本项目以稀疏微波成像为背景,系统开展对压缩传感三个基本问题的研究,建立基于视觉编码的信号稀疏表示理论与方法、建立基于随机熵的保稀疏结构的采样机制、建立基于L(1/2) 正则化的稀疏信号重建理论与算法,从而形成压缩传感的一套崭新理论与技术框架。将所发展的理论与技术框架应用于稀疏微波成像,为稀疏微波成像的实际应用提供理论与技术支撑。
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