大型复杂机电系统早期故障智能预示的理论与技术

负责人:何正嘉

依托单位:西安交通大学

批准年份:2003

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项目简介
项目名称
大型复杂机电系统早期故障智能预示的理论与技术
项目批准号
50335030
学科分类
E050302 工程与材料科学部 _机械工程 _机械动力学 _机械系统动态监测、诊断与维护
资助类型
工程与材料科学
负责人
何正嘉
依托单位
西安交通大学
批准年份
2003
起止时间
200401-200712
批准金额
200.00万元
摘要
针对我国国民经济基础产业的大型复杂机电系统、装置、构件中常见多发故障,本项目将全面深入研究大型复杂机电系统早期故障智能预示理论体系与技术支持。研究内容归纳为数据获取、模型定义、数据分析、状态评估、混合智能决策等五项主要任务,涉及监测传感器的合理配置、信号采集与处理、数据管理、特征提取、信息融合、模式分类、状态评估、智能判别与决策预示的全过程,重点突破解决早期微弱潜在故障的诊断和混合智能预示技术等急
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