项目简介
项目名称
基于图像分子与原子联合字典稀疏表示的压缩成像方法研究
项目批准号
61071200
学科分类
F010401
信息科学部
_电子学与信息系统
_通信网络
_异构网络
资助类型
信息科学
负责人
练秋生
依托单位
燕山大学
批准年份
2010
起止时间
201101-201312
批准金额
36.00万元
摘要
压缩成像是在压缩传感理论基础上建立起来的低抽样率成像方法，它能从远低于奈奎斯特抽样率的随机投影中重构原始图像。虽然压缩传感和压缩成像的基本理论框架已经建立，但其图像重构质量离达到实际应用的水平还有很大差距。为此本项目拟从图像分子和原子两个层面上研究图像的稀疏表示，并将其与自然图像特有的多种先验知识融合，研究高质量图像重构方法。具体内容包括:(1) 基于灵长类动物视皮层中的超柱工作原理，设计合理的学习算法寻找自然图像中具有明显语义特征且出现频率较高的本征分子，并将其与具有简单细胞感受野特性的原子库结合，构建包含分子库和原子库的联合字典；(2)融合图像在解析轮廓波表示下的全局稀疏性、图像块在分子与原子联合字典表示下的局部稀疏性、图像自相似性、图像块的低维流形特性和彩色图像各颜色分量的相关性等先验知识，研究压缩成像系统中的图像重构方法。(3)研究压缩成像系统中求解大规模优化问题的快速算法。
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