让大数据为疫情预警——大数据在疾控应用中的方方面面
不同于以往的情况，我国的科技水平如今已经有了大幅提升，甚至在某些领域领先全球，尤其是云服务、大数据和人工智能技术等创新科技。在本次疫情防控工作中，我们用高科技武装自己，将这些技术变为应对疫情的有力武器
动脉网 - 新冠肺炎，大数据 - 2020-03-13
为基因大数据插上“大算力”云翅膀，腾讯健康发布组学平台
目前，该平台已率先开启了在基因测序分析通用业务场景的落地，并从定义疾病动态模式到进行精准药物干预等各方面，助力行业形成从科研到产业的完美闭环。
腾讯健康 - 基因大数据 - 2022-11-15
大数据科学应用API——DataFrame介绍
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MedSci原创 - 大数据，API - 2015-09-08
健康医疗大数据需要中国方案
昨日，在健康医疗大数据高端论坛上，多位专家普遍认为大数据时代充满了机遇与挑战，我们应充分利用大数据时代的高速发展，将其应用在健康医疗领域中，造福人类。中国工程院院士胡盛寿认为，健康医疗大数据是国家重要基础战略性资源，需要中国的方案，并在国际上发声。
中国循环杂志 - 健康医疗，大数据，人工智能 - 2017-08-11
肿瘤大数据须着力打通“孤岛”
我国海量肿瘤临床诊治信息处于无序利用状态，也限制了肿瘤诊治经验的积累、传承与深度挖掘，直接影响了恶性肿瘤诊治规范的制定和质量控制管理。
中国科学报 - 大数据，肿瘤 - 2018-06-09
段涛：大数据加速医疗模式整合
2015年9月10日，由生物谷主办的2015(第二届)生物医疗大数据高峰论坛在上海斯波特大饭店举办。来自上海市第一妇婴保健院的段涛院长在会议上发表了题为"大数据加速医疗模式整合"的精彩报告。段院长从临床医生的角度，从循证医学谈起，提出精准医疗及大数据对未来医疗健康模式影响的看法。1.目前循证医学证据的样本量与大数据的样本量比起来可谓凤毛麟角，建立和使用医疗大数据库可使循证医学证据更充分、更完善。2
生物谷 - 大数据个体化医疗，循证医学 - 2015-09-16
詹启敏：健康大数据将成为未来最大的数据
在健康报社、中国信息通信研究院、贵阳日报传媒集团联合主办的“从理念到应用——健康大数据高峰论坛”上，中国工程院院士、北京大学医学部主任詹启敏教授作为一位大数据的粉丝，讲述了他对健康大数据的理解，整个报告感染力极强报告之后，现场嘉宾、听众、媒体纷纷加入大数据“粉丝团”，气氛热烈。 詹启敏认为，大健康发展策略应该是关注生命全过程，即从生命出生第一天开始，一直到生命的终结。正因
健康报 - 詹启敏院士，健康大数据，医疗数据 - 2016-06-13
NAR：刘光慧/周园春/曲静/张维绮合作建立细胞谱系多组学数据库
总体而言，Lineage Landscape收集了超过660万个细胞的数据，包括1500万个差异表达基因条目信息。数据库将不断更新和整合不同组学层次的高质量数据集，从而为相关研究领域提供宝贵的资源。
“小柯生命”公众号 - 细胞谱系，多组学数据库 - 2022-11-03
健康医疗大数据使用明确责权利
9月13日，国家卫生健康委员会发布《关于印发国家健康医疗大数据标准、安全和服务管理办法（试行）的通知》明确，责任单位应当加强健康医疗大数据的使用和服务，创造条件规范使用健康医疗大数据，推动部分健康医疗大数据在线查询
健康报网 - 健康医疗大数据，责权利 - 2018-09-17
2017多组学研究与临床转化前沿论坛
聚焦基因组学、转录组学、蛋白质组学和代谢组学等多组学技术联用研究临床疾病，以及多组学数据的整合交叉分析应用。涉及基因变异、测序分析、转录调控、代谢研究、RNA干扰等 打通多组学研究到临床应用的通道，推动多组学技术在医学转化上的应用 会议主页：http://meeting.bioon.com/2017multi
MedSci原创 - 临床转化 - 2017-04-21
医疗大数据：巨大商机的背后
当每个老百姓都可以随时管理、查询自己的健康医疗数据，而且这样的数据将不局限于体检结果、就诊记录，还可以衍生到你的基因数据，你的日常健康行为监测数据，医疗大数据的价值才能真正发挥，人类对自身的认识也将上一个新的台阶
MedSci原创 - 医疗，大数据 - 2013-11-23
2014大数据热点与趋势
大数据白皮书是在大数据专家委组织下花了差不多半年时间完成，共有120名专家参与。除了来自科研院所、企业和政府部门，涵盖计算机系统、数据 库以及大数据方方面面应用领域的高级专家，有50名专家直接撰稿提供材料。白皮书前后修改了十余次，正式版本有八万字，一定程度反映了大数据学术界和产业 界的共识。白皮书旨在为业界梳理当前大数据应用现状和发展趋势，为政府制定推动大数据发展的政策提供一些建议。同时也
MedSci原创 - 大数据 - 2013-12-08
大数据在癌症领域应用的场景
“大数据”是有效的，这是因为有重大的信息可以从大数据集合里分析。越是大样本的体量，越能发现一些在小样本体量中难以发现的小问题。另一些研究者则表示：“大数据”岂止于大？而是越多越好。Jude儿童研究中心的首席信息官、高级副总裁Keith Perry认为，“大数据”包含额外的三层意思：多个品种的数据类型、数据生成的速度和数据集成的程度。在他看来，目前的许多数据库之间无相互接口
MedSci原创 - 大数据，癌症 - 2016-05-12
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