重庆“双随机”检查民营医院
为进一步推进简政放权、放管结合、优化服务，规范行政执法行为，重庆市近日印发《医疗机构“双随机”交叉执法检查工作方案》，要求采取随机选派执法检查人员，随机抽取检查对象，按照市级统筹实施、联合交叉检查、区县属地执法的执法监督模式，于5月～6月对民营医院开展“双随机”交叉执法检查。为进一步推进简政放权、放管结合、优化服务，规范行政执法行为，重庆市近日印发《医疗机构“双随机”交叉执法检查工作方案》，要求采
健康报 - 重庆，民营医院 - 2017-05-08
随机区组临床试验如何实施？
随机区组设计目的尽量保证组间研究对象例数均衡，增加统计效能。随机区组设计的概念按照一定的因素进行区组划分，通常是体重近似，入组时间相近，动物批号相近等等。随机区组设计原则区组长度通常不能太长，一般是分组数的2-4倍。随机区组设计举例采用 随机区组设计方案 ，以入院时间 (月份 )作为划分区组的因素 ， 将入院时间同月相邻的6位患者作为一个区组 ，
临床科研与meta分析 - 随机区组 - 2019-04-15
随机试验中的样本量考量
普遍的概念认为随机试验需要产生样本量大小相等的各个比较组。这种概念上的误解导致研究者强行达成样本量相等而产生偏倚，尤其如果应用的是不科学的方式。在随机对照试验中，尤其是使用排列区组随机法(permuted-block randomisation) 的非双盲试验(non-douhle-blindedtrials) 中，绝对均等的样本量对提高统计学的把握度没有什么帮助
天坛临床试验与临 - 随机，样本 - 2015-01-18
随机森林入门攻略（内含R、Python代码）
近年来，随机森林模型在界内的关注度与受欢迎程度有着显著的提升，这多半归功于它可以快速地被应用到几乎任何的数据科学问题中去，从而使人们能够高效快捷地获得第一组基准测试结果。在各种各样的问题中，随机森林一次又一次地展示出令人难以置信的强大，而与此同时它又是如此的方便实用。在这篇文章中，我们将向你介绍运用随机森林构建预测模型时最令人感兴趣的几个方面。随机森林的发展史 谈及随机森林算法的产生与发
MedSci原创 - 随机森林，攻略 - 2015-09-27
随机试验的Meta分析整体思路概览
来自美国密歇根州东兰辛市，密歇根州立大学流行病学系教授Mathew Reeves BVSc带来了关于“随机试验的Meta分析简介”的精彩报告。Meta分析，中文称“荟萃分析”。
MedSci原创 - Meta分析 - 2016-06-27
科研日历-随机化
随机化：每一个受试对象都有完全均等的机会被抽取或分配到某一组，而不受研究者或研究对象主观意愿或客观上无意识的影响所左右。随机化方法有哪些？简单随机化--受试者按已知概率随机分配入组区组随机化--受试者按事先确定的比例分配入组分层随机化--分别在每一个亚组或者各层中进行区组随机化相关课程请关注梅斯医学APP！
MedSci原创 - 研究设计，随机化 - 2019-11-08
真实世界研究与随机对照试验、单病例随机对照试验的比较
由于随机对照试验（RCT）在实际临床研究中存在一定的困难性，近年来真实世界研究（real world research, RWR）引起了医务工作者的关注。在此对RWR与RCT、单病例随机对照试验（number of one randomized controlled trial, NORCT）之间的关系作一比较。
lily13947 - 真实世界，随机对照 - 2014-08-18
如何使用excel实现完全随机化？
样本要想能代表总体，一个重要的原则就是随机化，通过随机抽样，就可以实现样本的较好的代表性。唯一需要注意的是随机不等于随便。比如，要从班里的50人中 选择20人测量身高，如何选择？这就关系到随机的问题。当然有一些类似于抓阄等方法，但是如果不是以班作为总体，而是以学校为总体，想知道整个学校的学生 的身高。那抓阄等手工方法就麻烦了。完全随机设计是最常用的设计方案，为了避免临床医生将随机等同于随意，我
MedSci原创 - 随机，Excel - 2013-08-17
如何通过SPSS软件实现随机化过程？
随机过程是临床研究过程中至关重要的一部分。在前面的内容中我们也讲过了很多关于随机和随机数的内容，请大家参阅旧的目录。本期将跟大家一起讨论一下如何通过SPSS来实现随机化过程。在说之前，先跟大家聊一聊随机数的类型，随机数有真随机数（True Random Number）和伪随机数（Pseudo Random Number）之分。我们平时所使用的无论什么程序产生的随机数都是伪随机数，它是有“种
临床流行病学和循证医学 - SPSS，随机 - 2015-08-16
分配隐藏——随机试验偏倚控制工具
通过分配隐藏可以避免选择偏倚，确保受试者按随机方案分配。 而盲法是指在分配受试者于干预措施后，隐藏分配信息，使得研究实施者和受试者无法知晓受试者所使用的是目标干预措施中的哪种。
MedSci原创 - 随机，分配隐藏 - 2019-01-29
CONSORT 2010 声明：扩展到随机交叉试验
证据表明随机对照试验的报告质量不是最佳的。缺乏透明的报告会阻碍读者判断试验结果的可靠性和有效性，阻碍研究人员为系统评价提取信息，导致研究浪费。制定报告试验的统一标准 (CONSORT) 声明是为了改进
BMJ . 2019 Jul 31;366:l4378. doi: 10.1136/bmj.l4378 - CONSORT，CONSORT声明 - 2021-09-01
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