医疗大数据：为何“沉睡不醒”
医疗大数据已经做了十几年，但现在各个医院的大量信息还完全沉默在那里。“如果说20世纪是石油为王的时代，21世纪就是数据为王的时代。”近日，在由北京市科协主办的国际生物医药与医疗大数据专题研讨会上，与会专家如是说。然而，在专家看来，中国医疗大数据的“剑”磨了十几年依然很钝，我国在医疗大数据方面的发展并不乐观。“医疗大数据已经做了十几年，但现在各个医院的大量信息还是完全沉默在那里。”北京中医药大学东方
中国科学报 - 医疗大数据 - 2015-07-07
Tableau：医疗大数据的弄潮儿
早在18世纪，南丁格尔便开始用可视化的数据来证明英国士兵之所以在克里米亚战争中的死亡率居高不下，并不是因为战争本身的伤亡较大，而是因为战地医院糟糕的治疗环境。大数据分析公司Tableau Tableau是一家
MedSci原创 - 医疗大数据 - 2016-07-16
院士说：我国肿瘤大数据刚刚起步
但我国却尚未建立以医院为基础的癌症监查网络，缺乏全国肿瘤诊疗状况的权威数据，这就会导致肿瘤防治、临床研究、指南制定、政府决策等带有一定盲目性。”
科学网 - 肿瘤，医疗大数据 - 2017-08-01
健康大数据产业发展有三目标
近日，中国卫生信息学会健康医疗大数据产业发展与信息安全论坛在成都市举行。国家卫生计生委副主任金小桃在论坛上提出，健康医疗大数据产业发展要立足三大目标，即为深化医改注入新动力，提高人民群众获得感，为国民经济增添新动能。
健康报 - 大数据，健康 - 2017-07-29
大数据时代，有数据和分析数据不难，提出重要临床问题才是关键
大数据（big data）一词越来越多地被提及，人们用它来描述和定义信息爆炸时代产生的海量数据。大量、高速、多样、低价值密度、真实的大数据，正在改变着各行各业，医学也不例外。在中国心脏大会（CHC）2019、深圳心血管健康和疾病防治高峰论坛上，广州市妇女儿童医疗中心临床研究总监唐金陵教授认为，拥有数据并不困难，进行分析也不难。
中国循环杂志 - 大数据时代，数据分析，重要临床问题 - 2019-11-08
JTO：中国胸腺肿瘤大数据分析
胸腺肿瘤是一种相对罕见而惰性的胸部疾病。许多胸腺瘤患者即使发生疾病进展，生存期仍然较长。由于疾病发生率不高且病程较长，较难开展大规模的前瞻性随机研究，高质量临床证据欠缺。因此，成立于2010年的国际胸腺肿瘤协作组织(ITMIG)倡议加强全球协作，促进对这一疾病的研究。由此我国也在2012年成立中国胸腺肿瘤协作组（ChART），由来自全国14个省、市的18所三级诊疗中心组成。协作组发表了一系列针对胸
肿瘤资讯 - 胸腺肿瘤，诊断，治疗，预后，大数据 - 2019-11-20
Nature：绘制人类大脑类器官发育的多组学图谱
大脑类器官已被成功用于模拟小头症、自闭症等其他神经发育障碍。然而，在正常和干扰条件下协调人脑早期发育的基因调控网络仍是未知的。
神经科技 - 人类大脑，器官发育 - 2022-11-10
大数据助力糖尿病风险预测
为了改善2型糖尿病患者的健康，美国电子健康记录组织Geisinger和勃林格殷格翰（Boehringer Ingelheim）公司（并代表其糖尿病同盟礼来（Eli Lily）公司）近日宣布，他们将合作建立一个风险预测模型，用于评估与2型糖尿病相关且具有长期影响和成本效益的三项关键事件：心血管死亡、肾衰竭和心力衰竭导致的住院治疗。
“药明康德”微信号 - 糖尿病，大数据，风险预测 - 2017-09-27
Nature：大数据助力癌症精准化医疗
最近几年许多研究机构整理了大范围的癌症组学数据，希望通过这些信息找到驱动癌症发生的分子，并作为药物靶点进行阻断。作者们收集了Cancer Genome Atlas以及其它研究中获取的测序数据。他们发现鉴定得到的基因中有
生物谷 - 大数据，精准医疗，癌症 - 2015-05-05
大数据时代，“球”神问卜变成科学
大数据预测东道主夺冠 最终谁将夺冠？在世界杯决赛结束之前，每个球迷都会对这个问题津津乐道。如果不是某个球队的铁杆粉丝，利用大数据预测各国家队的夺冠概率会让世界杯的谈
中国科学报 - 大数据，科学 - 2014-06-13
大数据：全球新冠肺炎，你可能想不到的数据
通过大数据，知道全球疫情有多么严重，中国的封城，方舱等举措，从现在来看，是多么睿智的决策！如果没有这样的决策，中国今天的确诊人数将是难以估量。
MedSci原创 - 大数据，新冠肺炎 - 2020-03-26
日本医疗大数据项目8成数据无法交换
据日本NHK网站报道，日本厚生劳动省从4年前开始储存于数据库的约58万件关于医疗报销明细的数据中的约80%，无法与体检数据相融合，因此，无法运用在制定糖尿病等生活习惯病的对策上。 该数据库是厚生劳动省为了对制定生活习惯病的对策提供帮助，并为了分析在体检中被诊断为代谢综合症的人们，今后将发展成哪种疾病将花费多少医药费，于4年前花费约5亿日元（约合人民币
MedSci原创 - 医疗，大数据 - 2013-11-23
肥胖大数据定义和应用共识--Delphi法
背景 “大数据”具有巨大潜力，可以帮助应对肥胖带来的全球健康挑战。然而，关于大数据的定义和在肥胖研究背景下有效使用大数据的框架缺乏明确性可能会阻碍进展。本研究的目的是为在肥胖相
International Journal of Obesity volume 43, pages2573–2586 (2019) - 肥胖，大数据 - 2021-09-04
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