神经外科相关资讯-临床研究进展，文献-MedSci.cn

著名创烧伤<font color="red">外科</font>专家盛志勇院士逝世

著名创烧伤外科专家盛志勇院士逝世

中国工程院院士、创烧伤外科专家、我国创烧伤专业主要开创者之一、原解放军第304医院（现解放军总医院第四医学中心）副院长盛志勇，因病医治无效，于2024年1月27日在北京逝世。

第一诊断 - 逝世 - 2024-02-02

克罗恩病内<font color="red">外科</font>治疗决策1例分享

克罗恩病内外科治疗决策1例分享

　　克罗恩病（CD）的治疗目前以内科治疗为主，但相当部分CD患者最终难以避免手术干预，因此CD治疗过程中，需要内科医师与外科医师密

中国医学论坛报 - 克罗恩病，内外科，治疗决策 - 2013-07-27

<font color="red">外科</font>医生术前“热身”可以提高手术技能吗？

外科医生术前“热身”可以提高手术技能吗？

威斯康辛大学医学的研究人员将进行一项为期三年的,多中心研究：短暂的术前“热身”是否可以提高外科医生的操作技能。这项研究将招募能够操作机器人手术系统的外科医生,以此外科医生可以在计算机的帮助下远程操纵手术器械。这种辅助设备可以帮助外科医生精准的操纵手术器械,并且允许他们通过硬币大小的切口运行复杂的程序。在这项研究中,外科医生被随机分为“热身组”（手术前进行“热身”）和对照

MedSci原创 - 外科手术，术前准备 - 2015-08-06

郭树忠——整形<font color="red">外科</font>领域的“艺术家”

郭树忠——整形外科领域的“艺术家”

郭树忠从一个普通的农村孩子，到世界知名的整形外科专家；从一个曾被班长认为外科手术技能不过关的本科毕业生，到现在被誉为外科手术领域的“艺术家”，郭树忠教授能到现在的高度，可以说是一段传奇。

中华医学信息导报 - 郭树忠，整形外科 - 2016-08-17

麻醉医生和<font color="red">外科</font>医生如何相爱相杀

麻醉医生和外科医生如何相爱相杀

对于一台手术，外科医生和麻醉医生孰轻孰重，可能是一个仁者见仁智者见智的问题。无论您认为谁更重要，不可否认的一点是二者都必不可少。只有二者相互紧密配合，才能为患者去除疾患，从而体现出自己的价值。

环球医学 - 麻醉医生，外科医生 - 2017-08-02

全国著名心脏<font color="red">外科</font>专家涉嫌严重违纪违法被查

全国著名心脏外科专家涉嫌严重违纪违法被查

近日，据黑龙江省纪委监委消息，哈尔滨医科大学附属第一医院副院长刘宏宇涉嫌严重违纪违法，目前正接受省纪委监委驻省教育厅纪检监察组纪律审查和大庆市监委监察调查。

医谷综合报道 - 医疗腐败，违纪违法 - 2019-07-14

Brit J Surg：患者死亡对<font color="red">外科</font>医生的影响

Brit J Surg：患者死亡对外科医生的影响

虽然患者死亡是外科手术中常有的场景，但是在文献中并未充分探究患者死亡对外科医生的影响。处理患者死亡或照顾垂死的病人可能会对外科医生产生长期的心理影响。

MedSci原创 - 患者死亡，外科医生，影响 - 2019-08-04

<font color="red">外科</font>医生有三宝：咖啡、眼镜和香烟

外科医生有三宝：咖啡、眼镜和香烟

只是想描述、表达一下，外科医生经过紧张和辛苦手术之后的心境、情绪，也涉及一点调适和修养，其实也是外科医生生活和工作的组成部分。可是外科医生吸烟的可不算少。前些年，我曾看过一幅漫画，画的是一家肺癌防治研究所，三层小楼。别具讽刺意味的是，每层楼的窗口，都

《一个医生的故事》 - 外科医生，吸烟，咖啡，眼睛 - 2016-03-26

最新IF出炉，整形<font color="red">外科</font>医师论文可以往哪里灌？

最新IF出炉，整形外科医师论文可以往哪里灌？

毋庸置疑，影响因子（impact factors，IF）是衡量一本杂志质量高低的重要指标。而对于苦逼的科研人员来说，IF还可以带来很多学术之外的东西：职称晋升、基金申请、荣誉评选甚至物质奖励等等。尽管有很多人对IF导向的成果评定颇有微词，但不得不说，在这个充斥人情、面子、帮派的社会，还真没有什么比IF更客观的标准可以衡量学术成就了——尤其对“草根”而言。 6月14日，Thomson

陈斌博客 - 整形外科 - 2016-06-18

Nat Biomed Eng：机器学习指导<font color="red">外科</font>手术麻醉监控

手术过程中，麻醉师必须全程监测和管理病人，以确保患者安全和呼吸良好，不夸张的说，经验丰富的麻醉师管控着整台手术的节奏。但并非所有麻醉师总能准确无误地预测何时会出现并发症。如今，华盛顿大学的研究人员开发出一种名为Prescience的新型机器学习系统，它能根据病人机体指标图表和标准手术传感器的输入预测病人发生低压血症（hypoxemia）的可能性，这是一种严重的手术并发症，可导致感染和异常心脏行为。

生物通 - 机器，麻醉，数据实测 - 2018-10-13