高危人群筛选的利器——潜在类别聚类分析
其中，聚类分析是非监督学习的重要方法，潜在类别聚类分析（latent class cluster analysis，LCCA）可作为非监督学习方法，用于高危人群的筛选。
BioMed数据坊 - 高危，聚类分析 - 2017-04-28
Lancet Diabetes Endo：聚类分析精准预测糖尿病并发症风险
研究认为聚类分析可以表征不同程度全身和脂肪组织胰岛素抵抗特征。在非酒精性脂肪性肝病和糖尿病性神经病的早期阶段，特定的糖尿病群集表现出糖尿病并发症的不同患病率。
MedSci原创 - 聚类分析，糖尿病，肝纤维化 - 2019-07-23
Thorax：急性呼吸窘迫综合征患者不同生物学表型的聚类分析！
ARDS患者可分为两种生物学表型，其病死率有所不同，并且这四种生物标志物可准确地预测表型。
MedSci原创 - ARDS，表型，聚类分析 - 2017-04-28
Nat commun：阿尔茨海默病分期和亚型的多队列-纵向聚类分析
了解阿尔茨海默病（AD）异质性对于理解AD的潜在病理生理机制非常重要。然而，AD脑萎缩亚型可能反映的是疾病的分期也可能是疾病的亚型。
brainnew神内神外 - 阿尔茨海默病，分期和亚型的多队列，纵向聚类分析 - 2022-11-18
Neurology：荷兰运动神经元疾病的发病率、患病率和地理聚类分析
1998年至2017年，荷兰MND患者的死亡率显著增加，部分原因是荷兰人口老龄化，以及MND风险的地域差异，这表明环境或人群危险因素具有重要作用。
MedSci原创 - 发病率，患病率，运动神经元疾病 - 2021-01-24
杨艳敏教授团队：心房颤动更好的管理路径评估——机器学习聚类分析
很多中国的研究及病例报告登上了AHA的舞台，我们将为读者传递AHA中国声音，本文将介绍中国医学科学院阜外医院杨艳敏教授团队的研究。
中国医学论坛报今日循环 - 心房颤动，美国心脏协会科学年会 - 2023-11-15
A&R：对干燥病亚型进行基于症状的聚类分析并强调疾病严重程度与治疗之间的不一致性：一项国际队列研究
突出了客观测量和治疗之间的不一致性，提出并更新了基于症状进行聚类分析的方法。
MedSci原创 - 治疗，疼痛，疲劳，症状，实验室检查，干燥病，集群 - 2022-05-22
聚类分析——多变量分析
沈浩 但还是沿用过去的方式来讲讲聚类分析Cluster Analysis吧！物以类聚，人以群分，聚类分析是一种重要的多变量统计方法，但记住其实它是一种数据分析方法，不能进行统计推断的。当然，聚类分析主要应用在市场细分等领域，我们也经常采用聚类分析技术来实现对抽样框的分层，我就不多罗嗦了。 聚类分析：顾名思义是一种分类的多元统计分析方法。
聚类分析 - 2010-12-18
PLoS One：慢性阻塞性肺疾病患者的聚类分析
层次聚类分析使用预-随机化人口统计，症状评分、肺功能、运动响应峰值和日常身体活动水平获得人群子组。结果: GOLD 1慢性阻塞性肺疾病患者临床变量存在相当大的
MedSci原创 - 慢性阻塞性肺疾病，聚类分析 - 2015-04-25
因子分析方法——多变量分析
沈浩 因子分析（Factor Analysis）是一种非常有用的多变量分析技术。我想说，你要想学好多变量分析技术，一是：理解多元回归分析，二是：理解因子分析；这是多变量分析技术的两个出发点。多元回归分析是掌握有因变量影响关系的重点，无论什么分析，只要研究的变量有Y，也就是因变量，一般都是回归思想，无非就是Y的测量尺度不同，选择不同的变形方法。而因子分析则是研究没有因变量和自变量之
因子分析，统计分析 - 2010-12-18
精液分析指标
精液分析指标 - 2022-10-13
荟萃分析方法应用技术难点分析
荟萃分析是依靠全面搜集已发表或未发表的具某一可比特性的文献, 在严格设计的基础上, 运用适当的统计学方法进行客观、定量的分析, 客观真实地反映已经存在的研究结果, 从而获得对某一研究问题定性、定量的综合性结论随着荟萃分析方法的日趋成熟, 它在临床医学、公共卫生等方面的应用也越来越广泛。20世纪90年代末, 荟萃分析开始成为循证药疗( evidence based pharmacotherap
中国药物与临床 - 荟萃分析，Meta分析 - 2013-10-22
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