Lancet Diabetes Endo：聚类分析精准预测糖尿病并发症风险
2019-07-23 MedSci MedSci原创
研究认为聚类分析可以表征不同程度全身和脂肪组织胰岛素抵抗特征。在非酒精性脂肪性肝病和糖尿病性神经病的早期阶段，特定的糖尿病群集表现出糖尿病并发症的不同患病率。这些发现有助于改善有针对性的预防和治疗，并为糖尿病及其合并症提供精确的药物
研究在德国开展，新诊断的1型或2型糖尿病患者接受了综合表型和实验室变量评估。胰岛素敏感性采用高胰岛素-降血糖夹钳，肝细胞脂质含量采用磁共振波谱，肝纤维化采用无创评分，外周和自主神经病变采用功能和临床标准。5年后对患者进行重新评估。
1105名患者参与研究，其中386人（35%）为轻度与年龄有关的糖尿病（MARD），323人（29%）为轻度与肥胖有关的糖尿病（MOD），247例（22%）为严重自身免疫型糖尿病（SAID），121例（11%）为严重胰岛素抵抗型糖尿病（（SIRD），28例（3%）为严重胰岛素缺乏型糖尿病（SIDD）。367例完成5年随访，其中MARD 128例(35%)，MOD 106例(29%)，Said 88例(24%)，SIRD 35例(10%)，SIDD 10例(3%)。SIRD患者基线时全身胰岛素敏感性最低（平均4.3 mg/kg per min）。SIRD组(中位数15.6)和MOD组(11.6])空腹脂肪组织胰岛素抵抗指数在基线时最高。在新诊断糖尿病患者中，SIRD组患者的肝细胞脂质含量在基线时最高（中位数19%）。SIRD患者（n=7[26%]）5年随访时的肝纤维化率最高（n=5[7%]）。经证实的糖尿病感觉运动多发性神经病在SIDD患者（n=9[36%]）中更为普遍。
研究认为聚类分析可以表征不同程度全身和脂肪组织胰岛素抵抗特征。在非酒精性脂肪性肝病和糖尿病性神经病的早期阶段，特定的糖尿病群集表现出糖尿病并发症的不同患病率。这些发现有助于改善有针对性的预防和治疗，并为糖尿病及其合并症提供精确的药物。
原始出处：
Oana P Zaharia et al. Risk of diabetes-associated diseases in subgroups of patients with recent-onset diabetes： a 5-year follow-up study. Lancet Diabetes Endo. July 22，2019.
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