Diabetes Care：CGM衍生指标、A1C与1型糖尿病老年患者低血糖风险的关系
2020-09-29 MedSci原创 MedSci原创
连续血糖监测(CGM)目前普遍应用于1型糖尿病(T1D)的管理。CGM衍生的变异系数(CV)测量血糖变异性，血糖管理指标(GMI)测量平均血糖(以前称为估计A1C)。然而，它们与实验室测量的A1C和T
连续血糖监测(CGM)目前普遍应用于1型糖尿病(T1D)的管理。CGM衍生的变异系数(CV)测量血糖变异性，血糖管理指标(GMI)测量平均血糖(以前称为估计A1C)。然而，它们与实验室测量的A1C和T1D老年人低血糖风险的关系尚未清楚。一项单中心研究纳入T1D的老年人（年龄≥65岁），佩戴CGM装置14天，计算了CV(%)和GMI，并收集了A1C和临床及人口学资料，研究结果已在线发表于Diabetes Care。
结果，研究人员共评估了130名老年人（年龄71±5岁），其中55%为女性，97%为白人，糖尿病持续时间为39±17年，A1C为7.3±0.6%（56±15mmol/mol）。参与者按高CV（>36%；n = 77）和低CV（≤36%；n = 53）分层。尽管高CV和低CV组之间的A1C水平没有差异（7.3%[56 mmol/mol]vs.7.3%[53 mmol/mol]，P = 0.4），但与低CV组相比，高CV组在低血糖状态下花费的时间更多（<70 mg/dL和≤54 mg/dL）（中位数31 vs.84 min/天，P <0.0001；8 vs.46 min/天，P <0.001）。46%的队列中，A1C和GMI的绝对差异≥0.5%。当A1C高于GMI≥0.5%时，观察到较高的低血糖持续时间（P = 0.02）。
综上所述，该研究结果表明，在患有T1D的老年人中，与单纯的A1C相比，使用CGM衍生的CV和GMI可以更好地识别低血糖高风险的个体。这些测量方法应与A1C相结合，以便更好地管理T1D老年人的糖尿病。
原始出处：
Elena Toschi, Christine Slyne, et al., The Relationship Between CGM-Derived Metrics, A1C, and Risk of Hypoglycemia in Older Adults With Type 1 Diabetes. Diabetes Care 2020 Oct; 43(10): 2349-2354. https://doi.org/10.2337/dc20-0016.
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