Nature Medicine:中山大学林浩添团队等研发全球首个保护患者隐私的“数字面罩”

2022-09-22 预防公卫新前沿 生物世界

“Digital Mask”技术,能够将拍下的患者脸部图像转换成3D形式,使得患者面部可自动生成一个虚拟“面罩”,只保留可以用于诊断眼疾的重要信息,实现“识病不识人”的匿名就医效果。

在百年变局的新一轮科技革命中,数字化转型和智能化升级是促进我国医学高质量发展的核心驱动力,也是实现“健康中国”战略目标的关键。然而,数字医学的数据依赖属性医疗数据的身份敏感性之间的矛盾是新时代的痛点和难点,也是国际学术讨论的热点话题。

颜面部可呈现出人体多种生理或是病理特征信息,无论是我国的传统中医或是现代医学,颜面部的信息特征均是临床疾病诊疗重要的判断依据,包括眼科、肝胆、心血管、神经系统等等各种器官系统或全身疾病,是重要的医疗数据和科研数据。同时,由于面部是人体重要的不可编辑的生物识别信息之一,它还具有身份识别功能,因此具有极高的个人信息敏感性,是数字化时代个人敏感信息的保护重点。

2022年9月15日,中山大学中山眼科中心林浩添教授、清华大学戴琼海院士、徐枫教授等人在国际顶尖医学期刊 Nature Medicine 发表了题为:A Digital Mask to Safeguard Patient Privacy 的研究论文。

研究团队开发了“Digital Mask”技术,在去除患者身份信息同时可保留用于患者诊断的特征,创新性解决了患者眼面部的个人敏感信息保护和基于眼部图像的疾病诊断需求的矛盾,有助于加强患者个人敏感信息保护,推进数字医学高质量发展。

“Digital Mask”技术,能够将拍下的患者脸部图像转换成3D形式,使得患者面部可自动生成一个虚拟“面罩”,只保留可以用于诊断眼疾的重要信息,实现“识病不识人”的匿名就医效果。

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一、全球首创技术解决眼面部图像用于疾病诊疗需求和个人敏感信息保护之间的矛盾

在数字医学新时代,患者的医疗影像以及日常图像数据,均是临床研究、健康档案、远程医疗的重要信息载体,也是医疗服务数字化、实时化、智能化的基础和产物。然而,作为重要的战略资源,医学数据的采集、治理和共享还存在着诸多瓶颈。由于行业内缺乏明晰的数据个人敏感信息保护及敏感医疗信息的采集标准和规范指引,很多患者对个人敏感信息数据的泄露风险存在担忧。某种程度上,这些担忧降低了他们提供研究数据的意愿,致使数据收集的成本大大增加,给相关医疗机构及研究团队造成了沉重的负担。

因此,医疗数据的个人敏感信息保护是行业内亟待解决的问题,数据收集相关的方法和程序必须更新,以保护人们不受信息泄露攻击。

研究团队开发的“Digital Mask”可以实现“识病不识人”的匿名就医效果,经问卷调查统计分析显示,使用“Digital Mask”可以显著降低患者因面部暴露带来的信息泄露担忧,增加他们使用数字医学产品和分享健康信息的意愿。

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“Digital Mask”建模过程

二、开发“Digital Mask”解决面部图像去身份化的技术瓶颈

如何实现身份和疾病信息的分离是我们面临的主要技术问题。医疗信息似乎总是跟随着身份信息,导致个人疾病体征和个人身份信息存在耦合,任何人脸图像在记录个人健康信息的同时,都不可避免地记录了种族、性别、年龄、情绪等其他生物迹象。

“Digital Mask”通过面部三维重建,可以在保留疾病体征的同时抹去个人身份信息,且无法进行逆向工程,从而保护了身份信息的不可识别。研究表明,在六选一的识别测试中,传统的个人敏感信息保护技术(如“局部裁剪”)的身份被识别率为91.3%,而患者在“Digital Mask”的保护下,身份被识别率降低到27.3%。此外,此技术也可抵抗基于彩色人脸图像识别的模型攻击。

三、全国顶尖医疗团队测试“Digital Mask”通过临床诊断要求

眼周生物识别是个人生物识别信息中最独特的子集之一,可用于协助构建强大的生物识别认证系统。此外,眼睛是整体健康的窗口。眼周特征与冠心病显着相关,眼球动力学的异常拓扑变化也表明视功能差和视觉认知发育问题。大多数眼病伴随异常眼睑和眼球运动。

团队重点测试了最常见的四种相关眼病,包括上睑下垂、眼球震颤、斜视和甲状腺相关眼眶病,涉及十多种异常行为表型,例如眼睑回缩、眼外肌运动亢进或不转动以及水平或垂直斜视、代偿性头位等。

医疗团队来自中山眼科中心四个专科的12名专家教授,分别对使用“Digital Mask”和未使用“Digital Mask”的病人进行疾病诊断,结果显示几乎完美的诊断一致性,和可比的诊断准确率。

研发团队介绍

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中山大学中山眼科中心林浩添教授团队与清华大学戴琼海院士、徐枫教授团队,联合大湾区及国内外十余家医疗领域、人工智能领域、及三维重建领域的顶级科研机构共同完成本项研究。中山大学中山眼科中心杨雅涵博士后、清华大学软件学院吕军锋博士、中山大学中山眼科中心汪瑞昕博士为本文的共同第一作者。通过医工结合,此项目带动青年人才自主培养和科研交叉创新,促进青年人才在解决重大科学问题和服务国家重大战略需求。

论文链接:

http://www.nature.com/articles/s41591-022-01966-1

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  1. 2022-09-23 小小医者

    #隐私保护##人工智能#这个研究有意思

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  2. 2022-09-23 ms2000001011683367

    不错哦

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