Indoor Air：对长途汽车工作人员进行过敏性鼻炎风险预测的诺模图构建
2020-06-09 AlexYang MedSci原创
最近，有研究人员调查了室内空气污染物和对过敏性鼻炎健康的影响情况。
最近，有研究人员调查了室内空气污染物和对过敏性鼻炎健康的影响情况。
研究包括了226个汽车站的3194名工作人员，并建立了诺模图模型来预测这些工作人员过敏性鼻炎的风险。研究人员测量了室内温度、相对湿度、PM10、PM2.5、总细菌量和总真菌量，并使用调查问卷收集了汽车站信息和工作人员健康信息。结果发现，PM10、PM2.5、总细菌和总真菌超标率分别为18.16%、31.13%、2.22%和55.89%。温度、相对湿度和PM2.5随着季节的变化而变化。客流量能够影响温度和总细菌。中央空调也能够影响总细菌。其中，15.9%的工作人员诊断为过敏性鼻炎。相对湿度、真菌、自我报告的过敏性鼻炎症状和吸烟是过敏性鼻炎的影响因素。这4个变量均整合进了诺模图中。训练集和测试集中诺模图的一致性为0.775（95% CI： 0.745-0.806）和0.749（95% CI： 0.715-0.783）。校准图表明诺模图模型具有很好的辨别力和一致性。
最后，研究人员指出，他们的模型能够帮助预测过敏性鼻炎的发生。
原始出处：
Li Li ， Hang Liu ， Yu Wang et al. Construction of a Nomogram for Predicting the Risk of Allergic Rhinitis Among Employees of Long-Distance Bus Stations in China. Indoor Air. 23 May 2019.
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