European Radiology：Gd-BOPTA增强MRI在预测晚期肝纤维化中的应用
2022-12-23 shaosai MedSci原创 发表于上海
现阶段，基于钆塞酸二钠增强MR肝胆相（HBP）的放射组学分析允许对肝纤维化进行准确的诊断和分期，但没有研究应用Gd-BOPTA增强MRI来识别肝纤维化。
肝纤维化是慢性肝病的常见病程阶段，包括肝炎病毒的慢性感染、慢性酒精暴露、代谢性脂肪肝和自身免疫性肝炎。慢性乙型肝炎病毒（HBV）感染是一个主要的全球公共卫生问题，可导致肝脏纤维化、肝硬化，并大大增加肝细胞癌的风险。因此，监测肝脏纤维化是治疗策略的关键。
现阶段，肝脏活检是目前诊断和评估肝脏纤维化的金标准。然而，手术相关的并发症、取样错误和观察者之间的差异是活检固有的局限性。无创性检测包括基于血液的检测、评估肝脏组织物理特性（如肝脏硬度）以及评估肝脏和其他腹部器官解剖结构的影像学方法。血清标志物在不同的中心具有高度的适用性和可重复性，但肝外慢性疾病会对结果造成影响。肝脏硬度的测量可以通过瞬时弹性成像（TE）、剪切波弹性成像（SWE）和MR弹性成像（MRE）获得。
以前的研究表明，一些MR成像特征可以进行肝脏纤维化检测，但对成像特征的视觉评估发现观察者之间存在明显的差异、准确性有限。基于钆塞酸二钠增强MR肝胆相（HBP）的放射组学分析允许对肝纤维化进行准确的诊断和分期，但没有研究应用Gd-BOPTA增强MRI来识别肝纤维化。
近日，发表在European Radiology杂志的一项研究开发一个基于Gd-BOPTA增强HBP图像的放射组学模型用于对慢性HBV感染患者的肝纤维化进行分期；同时开发并验证一个整合了临床-放射学特征和放射组学特征的综合模型以更好地预测晚期肝纤维化。
本项研究共纳入102名慢性HBV感染患者，随机分为训练队列（n = 80）和时间独立的测试队列1（n = 22）。在训练队列中的肝胆期图像中提取了放射组学特征。使用多变量逻辑回归法及临床-放射学因素构建模型1来预测晚期肝纤维化，模型2在模型1的基础上加入了放射组学特征。在测试队列1中使用曲线下面积（AUC）将诊断性能与血清纤维化测试和FibroScan测试进行了比较。在测试队列2中收集了另外45名其他原因的患者以进一步验证。
模型1显示年龄（OR = 1.079）和皮层周围间隙增宽（OR = 7.838）是预测晚期纤维化的独立因素。在整合放射组学特征后，模型2在训练队列中比模型1更准确（0.940 vs. 0.802，p = 0.003）。在测试队列1中，与模型1（0.900 vs. 0.813，p = 0.131）、FibroScan测试（0.900 vs. 0.733，p = 0.193）和血清纤维化测试（APRI和Fib-4为0.667和0.791）相比，模型2表现出更高的AUC。在测试队列2中，与模型1相比，包含放射组学特征的模型2显示出满需临床需求的诊断性能（0.874 vs. 0.757，p = 0.010）。
图 基于12个特征的放射组学模型在训练队列中的AUC为0.896，在测试队列1中为0.842，在测试队列2中为0.852
本项研究证实了通过将Gd-BOPTA增强MRI放射组学特征添加到模型构建中来识别晚期肝纤维化的能力。基于Gd-BOPTA增强MRI的整合放射学特征和放射组学特征的联合模型是预测晚期肝纤维化的一种十分具有临床前景的影像学手段。
原文出处：
Wanjing Zheng,Wei Guo,Meilian Xiong,et al.Clinic-radiological features and radiomics signatures based on Gd-BOPTA-enhanced MRI for predicting advanced liver fibrosis.DOI:10.1007/s00330-022-08992-0
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