高影响因子的meta分析应该是这样的
2018-01-26 秋枫 临床科研与meta分析
高影响因子的meta分析应该是这样的对于meta分析，大家都再熟悉不过了，尤其是临床医生，尤其是做临床科研的。meta分析的价值是毋庸置疑的。高质量的meta分析，对于临床决策是至关重要的。现在发表meta分析的作者越来越多，但是高质量meta分析还是有限。所以meta分析的质量还有待进一步的提高。但是目前也不乏发表高质量meta分析的期刊，包括内科年鉴，if17+，BMJ等权威期刊。但是如何发表
高影响因子的meta分析应该是这样的
对于meta分析，大家都再熟悉不过了，尤其是临床医生，尤其是做临床科研的。meta分析的价值是毋庸置疑的。高质量的meta分析，对于临床决策是至关重要的。现在发表meta分析的作者越来越多，但是高质量meta分析还是有限。所以meta分析的质量还有待进一步的提高。但是目前也不乏发表高质量meta分析的期刊，包括内科年鉴，if17+，BMJ等权威期刊。但是如何发表这些发表在高影响因子期刊的meta呢？今天我们就唠唠如何发表高影响因子meta分析。
高质量meta分析，最重要的是什么？选题。任何临床研究，它的高度取决于选题，也就是说你的选题决定了你将来发表文献的影响因子。一个好的选题肯定是群起而攻之的。如何第一时间正确选题至关重要。对于meta分析，好的选题应该包括：第一，临床意义重大。这个很重要。因为权威期刊的编辑不是傻冒，他对行业的把握可能比你都清楚。他知道你的选题到底重要吗？当然也有可能他不知道，这个时候，就靠你在cover letter以及背景中进行介绍，让他看了，觉得你的研究重要。那么如何判断临床选题是否重要呢？这个主要靠临床经验以及文献的积累。举个例子，在内科年鉴，曾经发表过一篇meta主要是做脓毒症液体复苏液体的选择。这个选题就很不错，因为脓毒症液体复苏一直有争议，晶体和胶体之争一直在持续，这个时候，恰好有那么一两项大型研究发表，你就可以尝试发表权威期刊了。此外，你还可以借助一些工具判断你的选题的重要性。包括使用词频工具分析，利用web of science对前沿和热点进行探索，关注权威期刊，使用RSS获取最新文献等等。
好了，有了较好的选题，下一步就是开始执行了。执行阶段，大家一定要严格按照meta分析的规范进行，文献检索，质量评价，数据提取等一定要双人进行。这在国内执行是很差的。首先我们说一下检索。检索文献至少要包括：数据库，至少要有punmed，EMBASE以及考克兰图书馆；检索谷歌，谷歌可以帮助你找到一些未被数据库收录的文献，包括一些会议文献；协会网站，不必全部，但是权威的几个需要检索，例如危重症领域就要检索美国危重症协会等等。还有一个蛮有实际意义的就是检索相关文献的参考文献，这个很重要，可以起到核对的作用，什么意思，例如有一篇文章可能你没有检索到，但是别人检索到了，你就可以加进去，另外你可以逐一核对别人纳入的文献，你是否纳入了。另外需要强调的就是，一定要保留检索历史，不管期刊要求不要求你上传检索历史，你都要上传，给他一个好的印象，一看就知道你是行家，而且很严谨。
数据的提取，质量的评估。对于数据的提取一定要提前制定数据提取表，而且不能仅仅提取基本信息。因为发表在高影响因子期刊的meta分析，每项研究的具体信息都是很详细的。例如某项治疗，包括使用的药物，剂量，频率，持续时间等等均要提取，对于质量评估，常规都会使用相应工具，一般来说每项工具都是各种各样的条款构成的。一般写文献都是把结果拿出来，发表高影响因子的不行，需要你把每一篇文献的每一条具体内容拿出来。对于质量评价，一定要选权威的量表，如果发表RCT研究的meta，常规会使用考克兰的工具。而且对于每项研究为什么是高质量或者低质量进行解释。
统计分析。这个阶段其实相对来说已经比较简单了。首先探索性合并，根据异质性进行下一步分析，异质性不明显，恭喜你，工作量少了很多。但是如果有异质性，你就要探索，通过回归分析，亚组分析，敏感性分析等等。发表高质量meta分析，如果你是简单的统计肯定是比较难发表的。你需要做很多亚组分析，亚组分析，除了探索异质性外，还可以探索应变量在不同群体中的作用是否不同。敏感性分析也是常用的手段，可以用于判断你的研究结果是否稳定。增加研究结果的power。另外如果你想在众目睽睽下脱颖而出，就需要一些特殊的东西。例如网状meta分析。
最后就是写作了，其中最重要的是讨论的写作。这里需要注意避免结果的重复。需要对你的研究结果做出客观评价，分析和以往研究结果不同的原因，以及你的研究对未来研究的作用。
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