BMJ Open：常规血液检查可用于晚期肝病筛查
2021-02-13 MedSci原创 MedSci原创
随着生活水平的提高，非酒精性脂肪肝和酒精相关肝病在内的代谢性肝病的患病率在不断上升，最终也导致了终末期肝病（肝功能衰竭、肝硬化、肝癌）增加。据数据显示，全球有上亿人受着肝病的影响。
随着生活水平的提高，非酒精性脂肪肝和酒精相关肝病在内的代谢性肝病的患病率在不断上升，最终也导致了终末期肝病（肝功能衰竭、肝硬化、肝癌）增加。据数据显示，全球有上亿人受着肝病的影响。中国有多达700万人患有肝硬化，每年有46万肝癌新发病例。多项指南建议，加强早期发现肝病及其在初级保健中的治疗，以识别早期肝硬化。
近日，发表在BMJ Open杂志的一项研究中，研究人员开发了一款CIRRUS算法，该算法可预测晚期肝病，准确率约为90％。
在这项研究中，研究人员对南安普敦大学医院（UHS）信息系统常规收集的血液数据进行Logistic回归分析，并基于该数据进行AdvLD模型的建立，然后在394253名（UHS：初级和二级保健）和183045名（CHIE：初级保健护理和健康信息）的2个队列中验证了首次严重肝事件（SLE）的预测。
结果显示，UHS和CHIE验证队列分别记录了3044例（0.8％）和1170例（0.6％）SLE。在UHS队列中，CIRRUS预测5年内将首次出现SLE，连续曲线下面积AUC为0.90（0.89至0.91），归类为0.88（0.87至0.89）（深红色，红色，琥珀色，绿色等级）；CHIE队列的AUC为0.84（0.82至0.86）和0.83（0.81至0.85）。在具有特定肝脏危险因素（酒精，糖尿病，病毒性肝炎）的患者中，深红色/红色临界值预测首次SLE，UHS和CHIE队列敏感性为72％和59％，特异性为87％和93％，阳性预测值为26％和18％ ，阴性预测值98％和99％。
验证数据集1（UHS）和验证数据集2（CHIE）的曲线下面积（AUC）分析，用于预测该指数在5年内的严重肝事件（SLE）测试
研究人员表示，“这种新的CIRRUS算法可以在常规血液检查用应用。在大多数情况下，即使是晚期患者可以通过改变生活方式，停止饮酒或减轻体重来解决病因，肝脏仍可以康复。尽管我们全都被冠状病毒大流行所困扰，但我们不能忽视其他潜在的可预防的死亡和严重疾病的原因。通过常规血液检测数据及早发现严重的肝脏疾病，这可能会减少紧急住院治疗和严重的健康状况。”
总之，肝硬化是一种无声的杀手，CIRRUS算法是根据常规要求的血液测试（白蛋白，肌酐，胆红素，平均红细胞体积，钠，血小板计数，蛋白质）设计的，以便能够识别有晚期肝脏疾病风险。与大多数诊断性肝算法不同，CIRRUS模型是使用包含来自初级和二级保健患者的数据集创建的，更适合于在二级保健肝病学之外对肝病进行筛查。
原始出处
Theresa Hydes.Can routine blood tests be modelled to detect advanced liver disease in the community: model derivation and validation using UK primary and secondary care data.BMJ Open (2021). DOI: 10.1136/bmjopen-2020-044952
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加强早期发现肝病及其在初级保健中的治疗，以识别早期肝硬化。
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