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诊断性检查 - Diagnostic Workup

2023-10-01 网络 网络 发表于上海

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在现有算法中添加生物标记物证据可能有助于增强您诊断阿尔茨海默病的信心

在现有算法中添加生物标记物证据可能有助于增强您诊断阿尔茨海默病的信心6,16

阿尔茨海默病(AD)研究的主要进展包括最初在脑脊液中开发生物标记物，随后是PET示踪剂，最近在血液中开发可以检测关键病理的生物标记物，包括淀粉样蛋白和tau的异常堆积.1,2,4,5

血液生物标志物可能是从初级保健开始的诊断过程中的关键步骤，有助于确定哪些人应该转诊给专家进行进一步评估，包括PET成像或脑脊液分析.7

 

生物标志物PET扫描1,4,5

  • 用于确定异常淀粉样斑块和聚集的tau NFT的存在
  • 提供了在活体内评估大脑淀粉样蛋白和tau病理的视觉证据的方法
  • 经批准的淀粉样蛋白PET扫描可由您自行决定使用

Learn more about biomarker PET scans 

阿尔茨海默氏症协会和核医学和分子成像学会为淀粉样蛋白PET扫描制定了适当的使用标准(AUC)8

Explore amyloid PET AUC 

血液Test1

  • 基于血液的生物标记物可能提供一种快速、侵入性较小且经济有效的方法来辅助AD7的早期检测和诊断7
  • 血液测试目前被用来确定大脑中是否存在淀粉样斑块的可能性1
  • 临床研究加强了血液生物标记物的潜在用途，如Aβ、P-tau、NFL和GFAP，用于AD早期评估的诊断目的9
  • Aβ、P-tau、NFL和GFAP的血液生物标记物是目前正在进行的研究领域9

Learn more about blood tests 

由阿尔茨海默病协会召集的一个多学科工作组制定了在临床实践和试验中使用血液生物标记物进行AD病理检测的适当使用建议.10

Explore Blood AUR 

CSF TESTS1,2

  • 测定脊髓液中淀粉样β蛋白(如脑脊液Aβ42/Aβ40)和tau蛋白(如总tau和磷酸化tau)水平

Learn more about CSF tests 

由阿尔茨海默病协会召集的一个多学科工作组开发了AUC，用于在诊断过程中使用脑脊液测试进行AD病理检测.11

Explore CSF AUC 

常规实验室(如CBC、代谢小组、LFTs、TSH、维生素B12、叶酸)3,12:

  • 常规实验室(如CBC、代谢小组、LFTs、TSH、维生素B12、叶酸)
  • 结构成像(CT扫描、MRI)
  • 神经心理评估
  • FDG-PET扫描

生物标记物测试可能会增加认知障碍患者对AD诊断的信心，并有助于为患者护理提供信息.13,14

生物标志物检测在AD诊断中的应用13-15:

  • 旨在识别AD的神经病理成分，以便将其与其他神经退行性疾病和正常衰老区分开来
  • 可帮助提供AD的神经病理诊断，并为疑似AD患者提供服务
  • 可以增强临床医生诊断AD的信心*

*基于一项对原因不明或疑似AD6，16的认知障碍患者进行淀粉样蛋白PET扫描前后诊断置信度的比较.6,16

 
 

诊断不确定性从淀粉样蛋白PET扫描前的72%降低到淀粉样蛋白PET扫描后的16%6,16

Understand the impact 

*This article was published prior to the FDA approval of amyloid targeting therapies.

Aβ=amyloid beta; CBC=complete blood count; CSF=cerebrospinal fluid; CT=computed tomography; FDG-PET=fluorodeoxyglucose-positron emission tomography; LFT=liver function test; MRI=magnetic resonance imaging; NFT=neurofibrillary tangle; PET=positron emission tomography; TSH=thyroid-stimulating hormone.

References:

  1. McDade E, Bednar M, Brashear HR, et al. The pathway to secondary prevention of Alzheimers Dement (N Y). 2020;6(1):1-9.
  2. Aisen PS, Cummings J, Jack CR. et al. On the path to 2025: understanding the Alzheimer's disease continuum. Alzheimers Res Ther. 2017;9(1): 1-10. https://alzres.biomedcentral.com/track/pdf/10.1186/s13195-017-0283-5.pdf . Accessed August 13, 2021.
  3. Hort J, O'Brien JT, Gainotti G, et al. EFNS guidelines for the diagnosis and management of Alzheimer’s disease.Eur J Neurol. 2010;17(10):1236-1248.
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  7. Hampel H, O’Bryant SE, Molinuevo JL, et al. Blood-based biomarkers for Alzheimer’s disease: mapping the road to the clinic. Nat Rev Neurol. 2018;14(11):639-652.
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  9. Teunissen CE, Verberk IMW, Thijssen EH, et al. Blood-based biomarkers for Alzheimer’s disease: towards clinical implementation. Lancet Neurol. 2022;21(1):66-77.
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  12. Albert MS, DeKosky ST, Dickson D, et al. The diagnosis of mild cognitive impairment due to Alzheimer's disease: recommendations from the National Institute on Aging-Alzheimer's Association workgroups on diagnostic guidelines for Alzheimer’s disease. Alzheimers Dement. 2011;7(3):270-279.
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  14. Leuzy A, Mattsson-Carlgren N, Palmqvist S, et al. Blood-based biomarkers for Alzheimer’s disease. EMBO Mol Med. 2022;14(1):e14408.
  15. Porteri C, Albanese E, Scerri C, et al; Geneva Task Force for the Roadmap of Alzheimer’s Biomarkers. The biomarker-based diagnosis of Alzheimer’s disease. 1—ethical and societal issues. Neurobiology of Aging. 2017;(52):132-140
  16. Rabinovici GD, Gatsonis C, Apgar C, et al. Association of amyloid positron emission tomography with subsequent change in clinical management among Medicare beneficiaries with mild cognitive impairment or dementia. JAMA. 2019;321(13):1286-1294.

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