Psychiatry Research:睡眠时间和睡眠障碍对痴呆发病率的影响

2024-01-30 xiongjy MedSci原创 发表于上海

年轻老年人自我报告的睡眠时间短,老年人和经常饮酒的人睡眠时间长与痴呆有关。

痴呆症是一个紧迫的公共卫生问题,痴呆病例的数量将持续增加,特别是在老龄化人口中。痴呆症的特征是记忆力、认知力和日常功能下降,导致对支持、医疗资源和大量经济负担的需求增加。阿尔茨海默病 (AD) 是最普遍的亚型,占 60-70% 的病例。

老龄化人口通常会经历睡眠模式的变化,包括长时间清醒和频繁醒来等问题,这可能会对他们的身心健康产生不利影响。目前睡眠问题与痴呆之间关系的性质尚不清楚。

本研究使用英国老龄化纵向研究 (ELSA) 的数据调查了老年人睡眠测量与痴呆之间的关系 (≥ 65),并进一步研究了孟德尔随机化 (MR) 分析中的因果关系。符合条件的参与者是 8,375 名年龄在 65+ 岁以上的人,平均随访 8 年。使用平均8年(±2.9年)来确保大多数受试者在随访结束时达到65岁,因为迟发性AD通常影响65岁以后的个体。因此,参与者在基线时年龄为 57+ 岁(第 4 波)。纳入标准是他们在基线时没有医生诊断为痴呆或记忆障碍(第4波)。排除了286名睡眠指标缺失的个体,861名在任何随访期间(第5波至第9波)缺失痴呆状态的个体,以及6名缺失协变量的个体,剩下7,223名参与者进行痴呆分析。

将基线年龄、性别、教育程度、婚姻状况、职业、财富、吸烟、饮酒、身体活动、体重指数(BMI)、慢性健康状况、抑郁症状和基线认知作为协变量。孟德尔随机化分析上,选择了与睡眠特征相关的单核苷酸多态性(SNP)(P<5e-8)并选择了独立的SNP(r2>0.001) 作为工具变量。关于睡眠特征的GWAS是从英国生物银行进行的研究中提取的,其中包括453,379名具有欧洲血统的个体。

统计分析上,采用Cox比例风险回归模型估计具有睡眠特征的痴呆的风险比(HR)和95%置信区间(CI)。以月为时间单位计算从基线访谈日期到痴呆识别日期(如自我报告的诊断或 IQCODE 评分 ≥ 3.4 所示)的生存时间。

Figure 1

图 1.睡眠持续时间与按年龄和饮酒分层的全因痴呆之间的关联(n=7223)。

在总共 7,223 人中,5.7% 的人在平均 8 年内患痴呆(1.7% 阿尔茨海默病 (AD)± 2.9)。采用Cox回归模型和MR。

与理想睡眠持续时间(7-8 小时)相比,较长的睡眠持续时间(>8 小时)与发病痴呆风险增加 64% 和患 AD 的风险增加 2 倍相关。这种关联在老年人(≥70岁)和饮酒者中尤为明显。

睡眠时间短(<7h)与老年人的发病痴呆风险较低相关,但与年轻老年人的发病风险较高有关。睡眠障碍和感知睡眠质量与痴呆或AD无关。MR研究没有揭示睡眠持续时间与痴呆之间的因果关系。

这些发现表明,年轻老年人自我报告的睡眠时间短,老年人和经常饮酒的人睡眠时间长与痴呆有关。早期发现这些睡眠模式可能有助于识别痴呆风险较高的个体。

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    2024-01-30 梅斯管理员 来自上海

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