BMC Infect Dis：2005-202年中国性传播和血源性感染趋势研究

性传播和血液传播感染(STBBIss)是世界上最常见的感染，特别是在撒哈拉以南非洲、东南亚和拉丁美洲等地区。常见的性传播感染包括乙型肝炎或丙型肝炎、淋病、梅毒和人类免疫缺陷病毒(HIV)感染。其中，HIV、梅毒、淋病主要通过性接触传播，乙肝、丙肝主要通过血液传播。除了对个人造成身体和心理伤害外，STBBIs还会造成严重的社会和经济后果。近年来，随着经济全球化和社会进步，STBBIs的发病率不断上升。根据世界卫生组织2022年的数据，病毒性肝炎和性传播感染每年导致230万人死亡，每年有450万人感染艾滋病毒、乙型肝炎或丙型肝炎。尽管许多政府已经发起了预防和控制STBBIs的重大举措，但它们仍然是世界范围内一个重大的、紧迫的公共卫生问题。

在过去的三十年里，中国在预防和控制STBBIs方面面临着巨大的挑战，因为城市化的加速、人口流动的频繁以及国内性观念的变化等因素导致了这些感染的高发病率。为了解决这一问题，中国政府出台了一系列政策，在全国范围内加强对STBBIs的防控。例如，自1989年颁布《传染病防治法》以来，梅毒和淋病已被列为法定必须通报的传染病;自2002年以来，已强制要求所有新生儿接种乙肝疫苗;2012年颁布《性传播感染防治条例》;《丙型肝炎防治指南(2019年版)》于2019年发布。在这些政策的指导下，综合措施的配合下，STBBIs防控工作取得了一定成效。然而，在中国疾病预防控制中心根据传播途径划分的四类传染病中，2021年STBBIs的综合诊断率排名第一。在中国，STBBIs仍然是一个重大的公共卫生问题，造成巨大的疾病负担。因此，为了制定更有效的预防和控制措施，减少STBBIs对公众健康的危害，有必要对中国STBBIs的趋势进行评估。

许多研究评估了STBBIs的趋势，发现STBBIs在中国是一个严重的公共卫生问题。然而，这些研究大多采用一般描述性流行病学方法，仅提供概要信息，缺乏对趋势的深入分析。而连接点回归模型可以识别数据中的拐点，计算年变化百分比(APC)和平均年变化百分比(AAPC)等指标，并为每个拐点提供趋势信息，有助于更好地了解变化趋势。一些研究使用该模型来调查一个(如HIV感染，乙型肝炎和淋病)，两个(梅毒和淋病，乙型肝炎和丙型肝炎)或三个(HIV感染，梅毒和淋病)STBBIs。这些研究评估了某些STBBIs的趋势。然而，缺乏分析STBBIs整体趋势的文献。因此，有必要利用结合点回归模型对中国的STBBIs进行全面的研究，以了解总体趋势。为了解决这些知识空白，本研究使用联结点回归模型评估了2005年至2021年中国全国五种性传播感染(HIV感染、乙肝感染、丙肝感染、梅毒感染和淋病感染)的总体趋势，旨在提高对性传播感染负担的全面认识，并为其预防和控制提供证据。

方法：分析2005年至2021年中国乙型或丙型肝炎感染数据;梅毒;淋病;和艾滋病毒感染。采用关节点回归模型分析5种STBBIs的诊断率趋势、年变化率(APC)和平均年变化率(AAPC)。

结果：从2005年到2021年，5种STBBIs的总体诊断率均有所上升，AAPC为1.3%[95%置信区间(CI) -0.5% ~ 3.1%]。HIV、梅毒和丙型肝炎的诊断率分别有所上升，但乙型肝炎和淋病的诊断率有所下降。联合点分析确定了丙型肝炎诊断率的四个阶段;乙肝、HIV、梅毒三期诊断率;二在淋病感染诊断率上。

结论：尽管国家努力预防和控制STBBIs感染，但其总体诊断率在中国持续上升，仍然是一个重要的公共卫生挑战。应进一步努力教育普通民众关于性传播感染，特别是艾滋病毒。应采取针对弱势群体的干预措施，并通过定期分析趋势来监测其效果。

原始出处：

Wang S,  Chen J,  Li Y,Trends in sexually transmitted and blood-borne infections in China from 2005 to 2021: a joinpoint regression model.BMC Infect Dis 2023 Oct 30;23(1)