Int J Cardiol：急性冠脉综合征后患者发生心力衰竭的预测因素!
2017-07-03 xing.T MedSci原创
由此可见，添加一个多生物标志物到常规参数模型中可明显改善对未来心衰事件的识别和风险分类。
冠心病是心力衰竭的主要原因，可用的包括临床参数和生物标志物的风险预测模型十分有限。近日，心血管领域权威杂志International Journal of Cardiology上发表了一篇研究文章，研究人员的目的是建立一个这样的预测心力衰竭的模型。
研究人员建立了一个预测心力衰竭死亡或住院的多变量危险因素模型。得出一个简化的风险评分将受试者归类为5年风险从＜5%到＞20%不等的类别。
在LIPID研究中的7101例患者（84%名男性），平均年龄为61岁（四分位距为55-67岁），558例（8%）患者发生死亡或因心衰住院。年龄较大、跛行或糖尿病史、体重指数大于30kg/m2、低密度脂蛋白胆固醇＞2.5mmol/L、心率＞70次/分、血白细胞计数和急性冠状动脉综合征的性质（心肌梗死或不稳定型心绞痛）与心力衰竭事件的增加相关。冠状动脉血运重建与较低的事件发生率相关。心衰发生率随着较高浓度的B型钠尿肽＞50ng/L、血清胱抑素C＞0.93nmol/L、D-dimer＞273nmol/L、高敏C反应蛋白＞4.8nmol/L、敏感的肌钙蛋白I＞0.018μg/L而有所增加。将生物标志物增加到临床风险模型中可以改善模型的C统计从0.73到0.77。将生物标志物加入到临床模型的净重分类改进中5年风险为23%。
由此可见，添加一个多生物标志物到常规参数模型中可明显改善对未来心衰事件的识别和风险分类。
原始出处：
Andrea Driscoll,et al. Predictors of incident heart failure in patients after an acute coronary syndrome: The LIPID heart failure risk-prediction model. International Journal of Cardiology. https://doi.org/10.1016/j.ijcard.2017.06.098
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