早期妊娠行子痫前期筛查
2014-10-09 曹艳华 医学论坛网
目的:本研究旨在探讨基于低风险地中海人群母体特点、生物物理参数和血管生成因素联合预测子痫前期(PE) 的最佳早期妊娠筛选模型。 方法:从2007年到2012年前瞻性入选的单胎妊娠组行常规早期妊娠筛查。开展基于Logistic回归的预测模型来预测早期和晚期PE(妊娠第34周作为早晚期分界)。模型包括前设风险(母体特点)、平均动脉压(MAP)和子宫动脉(UtA)多普勒(11 - 13周)、血
目的:本研究旨在探讨基于低风险地中海人群母体特点、生物物理参数和血管生成因素联合预测子痫前期(PE) 的最佳早期妊娠筛选模型。
方法:从2007年到2012年前瞻性入选的单胎妊娠组行常规早期妊娠筛查。开展基于Logistic回归的预测模型来预测早期和晚期PE(妊娠第34周作为早晚期分界)。模型包括前设风险(母体特点)、平均动脉压(MAP)和子宫动脉(UtA)多普勒(11 - 13周)、血管生成因子检测(8–11周)、胎盘生长因子(PlGF)和可溶性似Fms酪氨酸激酶1(sFtl-1),并用对数转换使其标准化。
结果:9462名入选者中有57人(0.6%)出现早期PE，246人(2.6%)为晚期PE。早期PE显著发生于黑人种族、慢性高血压、肾疾病、初产妇或既往有PE病史的经产妇,同时MAP、UtA多普勒、PlGF和 sFlt-1均相应变化。
模型包括这些预测因子分别对5%和10%的假阳性率(FPR)其检出率为88%和91%，(AUC:0.98(95%可信区间:0.97—-0.99)),且PlGF升高11%。晚期PE显著发生于白人种族、慢性高血压、初产妇或既往有PE病史的经产妇、吸烟，同时MAP、UtA多普勒、PlGF和 sFlt-1均相应变化。模型包括这些因素在5% 和 10% FPR分别达到68%和76%DR，(AUC:0.87(95%可信区间:0.84—-0.90)),且PlGF / sFlt-1升高20%。
结论:地中海人群早期妊娠PE筛查的最佳模型需结合母体特点、MAP、UtA多普勒和血管生成因子而获得。血管生成因子对早期和晚期PE的预测力高。
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