Br J Cancer：可预测直肠癌患者对新辅助治疗反应性的预测模型

直肠癌（Rectal cancer）作为胃肠道中常见的恶性肿瘤类型，占全球所有癌症相关死亡的3.4%。全球每年确诊超过70万例直肠癌新病例，其中局部晚期直肠癌（LARC）患者的比例超过30%。

既往研究显示，新辅助化疗放疗联合全直肠系膜切除术（TME）是LARC的标准治疗策略之一。然而，LARC是一种异质性疾病，患者对新辅助放化疗的反应往往具有较大的差异。

肿瘤退缩分级（tumor regression grade，TRG）和肿瘤降期治疗（tumour downstaging）一般用于临床个体的新辅助放化疗的治疗和预后参数监测。结果显示，约15-27%的患者表现出疾病的病理完全缓解（pCR），说明是一种有利的预后标志物。因此，在LARC患者的个体化医疗中，在进行新辅助放化疗之前急需及时、无创且准确预测患者的治疗反应，尤其是识别可从器官保留治疗策略中受益的患者。

在该研究中，研究人员旨在开发和验证一个包含基线的多中心预测模型。该模型使用基于T2加权图像（T2WI）、临床基线特征和新辅助治疗方式的基于MRI放射组学（MBR）特征以对LARC患者进行分层。

研究人员收集了来自四个中心机构的674 名患者的基线MRI和新辅助治疗方式的临床特征。根据治疗前癌胚抗原（CEA）水平、T分期和组织学分级研究人员生成了两个非成像模型：C模型（仅临床基线特征）和CT模型（临床基线特征结合新辅助治疗方式）。

结果显示，两种非成像模型的预测性均较差。三种基于放射组学的模型均显示出良好的区分度，平均AUC值分别为0.7835、0.7871和0.7916。三种模型分别为：包含30个选定放射组学特征的MBR特征、结合临床基线特征的MBR特征（CMBR）以及结合新辅助治疗方式的CMBR特征（CTMBR）。进一步的研究显示，这三种基于放射组学的模型在预测性上并无显著差异。

5种模型的ROC曲线图

总而言之，该研究结果显示，基于放射组学的成像模型的预测性优于非成像模型。研究人员发现，MBR特征似乎相比于其他临床参数能够更准确地反映LARC患者的真实状态，并有助于识别可接受器官保存治疗策略的患者。

原始出处：

Song, M., Li, S., Wang, H. et al. MRI radiomics independent of clinical baseline characteristics and neoadjuvant treatment modalities predicts response to neoadjuvant therapy in rectal cancer. Br J Cancer (02 April 2022). https://doi.org/10.1038/s41416-022-01786-7