J Heal Commu：新发现，更方便地判断皮肤癌
2017-09-13 佚名 medicalxpress
经过一个夏天累积的晒伤，你会发现自己对肩膀上新发现的痣额外的偏执。所以你搜索“皮肤癌症的迹象”，并花了一个小时查看死亡统计数据并感到十分不安，然后更加不知所措。
经过一个夏天累积的晒伤，你会发现自己对肩膀上新发现的痣额外的偏执。所以你搜索“皮肤癌症的迹象”，并花了一个小时查看死亡统计数据并感到十分不安，然后更加不知所措。
近75％的黑素瘤最初由患者或其他外来人检测到，因此促进有效的皮肤自我检查（SSE）是皮肤科医师和美国预防服务工作组的首要任务。问题是，研究显示，目前的工作往往无效。
BYU通信教授凯文·约翰（KevinJohn）说，皮肤科是一个高度可视的领域，所以我们需要更加密切地加强我们的视觉训练。他使用眼睛跟踪技术来表明插图实际上比照片在帮助人们发现有问题的痣方面更有效。
两种主要的SSE方法都提供视觉或图示的痣的实例，并让患者寻找特定的特征。ABCDE方法教导人们观察其痣的不对称，边界，颜色，直径和演变特征，以了解其是否可能是癌性的。更直接的是UDS方法。约翰说：“这基本上说是看你身上所有的痣，如果你看到一个看起来与别人不一样的话，可以检查一下。”
不管方法如何，约翰和他的合作者发现，照片可帮助参与者更有信心地确定痣是否正常。
“如果你想更有效地确定一个痣是非典型的，这意味着潜在的癌症，那么你可以使用插图，”约翰说：“如果普通人配备了基本标准来判断一个痣是否可疑，就能及时去看医生。这反过来可以挽救生命。”
美国发展黑色素瘤的风险是55岁，比三十年前增加了一倍，犹他州一直在全国排名第一。
因此，约翰希望这些发现用于制定更有效的培训指南。“它可以出现在医生办公室的小册子，也可以出现在皮肤癌的广告上-可以用于通知与皮肤癌相关的任何类型的信息。”
原始出处：
Kevin K. John, Jakob D. Jensen, Andy J. King, Do Pattern-Focused Visuals Improve Skin Self-Examination Performance? Explicating the Visual Skill Acquisition Model. Journal of Health Communication
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