Radiology：多参数MRI对肾脏肿块风险分层的价值

随着人们健康意识的增加，越来越多的肾脏肿块在横断面成像中被偶然发现。大多数小的（4厘米[cT1a]）肾脏实性肿块（SRMs）为恶性的，但高达20%是良性的。此外，即使是恶性的，cT1a肾细胞癌（RCC）的预后较好，很少在局部复发或转移。在各种RCC亚型中，透明细胞RCC（ccRCC）是最常见的，而且往往具有侵袭性，因此ccRCC是主动监测人群中疾病进展和转移的最常见原因。

在临床实践中，人们提出了各种方法来区分良性和恶性SRMs以及惰性和侵袭性SRMs。肾脏肿块活检是鉴别良恶性肿瘤的金标准，然而活检是一项侵入性操作，因此无法广泛实施。

使用CT或MRI进行无创成像诊断实性SRM中的肾脏肿块亚型是活检的一种替代方法，并在某种程度上可实现对某些肾脏肿块组织病理学亚型的准确诊断。迄今为止，与囊性肾脏肿块采用Bosniak分类法进行影像学评估不同，临床上还没有提出标准化的方法来对实性肾脏肿块的风险进行分层。

透明细胞可能性评分（ccLS）系统是一个五级李克特量表，用来估计SRM是ccRCC的可能性（1=非常不可能，2=不可能，3=中等可能性，4=可能，5=非常可能）。ccLS系统是一个标准化的框架，使用多参数MRI（mpMRI）和一个指导算法生成。然而，尽管ccLS算法提供了一种分配ccRCC可能性的方法，但在mpMRI研究的解释中存在主观成分。因此，ccLS系统的可推广性目前还不清楚。

近日，发表Radiology杂志的一项研究评估了ccLS系统在实性SRM中诊断ccRCC的性能和观察者间的一致性，为临床对该类患者进行准确的风险分层及治疗方案的个性化制定提供了参考依据。

本项回顾性多中心研究纳入了2012年12月-2019年12月期间在五个学术医疗中心接受多参数MRI检查的连续患有实性（≥25%近似体积增强）SRM的患者，并经组织学确认诊断。带有大面积脂肪的肿块被排除在外。经过1.5小时的培训，每个中心的两名腹部放射科医生对50个肿块独立进行了ccLS。使用随机效应逻辑回归模型计算ccRCC的诊断表现，将ccRCC在ccLS中的分布情况列表，并用Fleiss κ统计法评估了ccLS的观察者间一致性。

本研究共评估了241名患者（平均年龄60岁±13[SD]；174名男性）的250个实性SRM，平均大小为25毫米±8（范围，10-39毫米）。在这250个SRM中，119个（48%）是ccRCC。当ccLS为4或更高时，诊断ccRCC的敏感性、特异性和阳性预测值分别为75%（95%CI：68，81）、78%（72，84）和76%（69，81）。ccLS为2或更低时的阴性预测值为88%（95%CI：81，93）。根据ccLS，ccRCC的百分比为6%（范围，0%-18%）、38%（范围，0%-100%）、32%（范围，60%-83%）、72%（范围，40%-88%）、和81%（范围，73%-100%）。观察者之间的平均一致性是中等的（κ=0.58；95%CI：0.42，0.75）。

图 64岁男性的MRI扫描图像，其左肾2.6厘米的肿块性质不确定（箭头）。(A) 轴位T2加权单次快速自旋回波图像显示左肾肿块，信号强度均匀，低于邻近的肾皮质（*）。(B) 轴位脂肪饱和T1加权变质梯度回波图像，在皮质髓质期显示肿块与邻近的肾皮质相比有均匀的轻度增强。定量分析显示，与肾皮质相比，肾脏肿块的强化程度低于40%。两位读者都给出了清晰的细胞可能性评分为1，肾切除术后证实为乳头状肾细胞癌

本研究表明，透明细胞肾细胞癌（ccRCC）的可能性评分（ccLS）系统在评估小的实性肾脏肿块方面的诊断性能可达到临床的诊断需求。该系统可将ccRCC与其他小的实性肾脏肿块区分开来，具有中等的敏感性、特异性和阳性预测值。当ccLS为2或更低时，对ccRCC具有良好的阴性预测价值。

原文出处：

Nicola Schieda,Matthew S Davenport,Stuart G Silverman,et al.Multicenter Evaluation of Multiparametric MRI Clear Cell Likelihood Scores in Solid Indeterminate Small Renal Masses.DOI:10.1148/radiol.211680