CHEST:现代肺动脉高压所有类型中风险评分的比较—一项PVRI GoDeep元注册研究分析

2024-04-28 刘少飞 MedSci原创 发表于上海

该研究基于全球临床数据验证了多种肺动脉高压风险评分模型在不同类型的肺动脉高压患者中的预测能力,为临床决策提供了重要依据。

研究背景:

肺动脉高压(PH)是一种严重的心血管疾病,其特点是肺动脉内的血压升高,导致右心室负荷加重和心力衰竭等严重后果。PH可分为不同的类型,包括肺动脉高压(PAH)、肺源性心脏病、慢性血栓栓塞性肺动脉高压和肺动脉高压与左心病或呼吸系统疾病相关的组。然而,对于各种PH类型的风险评估工具和预后研究仍相对缺乏。

在PAH治疗中,准确的风险评估对于指导治疗决策至关重要。为此,已经发展了几种风险评分模型,包括REVEAL Lite 2、REVEAL 2.0、ESC/ERS 2022和COMPERA等。然而,这些模型的比较和在其他PH类型中的适用性尚未得到充分研究。

研究方法:

本研究采用了全球多中心PVRI-GoDeep元注册的数据进行分析。该注册数据库涵盖了来自多个国家和地区的初发PH患者,提供了大规模的真实世界数据。研究人员收集了8565名患者的资料,其中包括了PH组1-4的患者。针对每个患者,研究人员进行了详细的临床评估,并记录了其肺动脉压力、心功能、并发症等信息。

在分析过程中,研究人员主要评估了不同PAH风险评分模型在整个PH人群以及每个PH组(1-4)中的预测价值。其中包括了REVEAL Lite 2、REVEAL 2.0、ESC/ERS 2022、COMPERA 3层和COMPERA 4层等常用的风险评分模型。通过对各个模型的比较和细致分析,研究人员评估了它们在不同PH类型中的适用性和预测能力。

研究结果:

研究结果显示,所有的PAH风险评分模型在整个PH人群以及每个PH组(1-4)中均具有预测潜力。特别是,REVEAL评分模型在连续预测模型中表现出最高的预测能力和细分能力。此外,COMPERA 4层风险评分模型在中风险群体中提供了额外的分化能力。进一步的亚组分析结果也证实了这些结论的稳健性,无论是对于不同PH亚组、不同PH类型还是伴有不同并发症的患者群体,这些风险评分模型均表现出一致的预测效果。

研究结论:

综上所述,本研究基于全球性的实际临床数据,证实了PAH风险评分模型在不同类型的PH患者中具有预测能力。这些结果强调了这些风险评分模型在临床实践中的重要性,为PH患者的管理和治疗提供了有益的参考。然而,未来仍需要进一步研究以验证和完善这些模型在不同PH类型中的应用价值。

 

参考文献:

Yogeswaran A, Gall H, Fünderich M, Wilkins MR, Howard L, Kiely DG, Lawrie A, Hassoun PM, Sirenklo Y, Torbas O, Sweatt AJ, Zamanian RT, Williams PG, Frauendorf M, Arvanitaki A, Giannakoulas G, Saleh K, Sabbour H, Cajigas HR, Frantz R, Al Ghouleh I, Chan SY, Brittain E, Annis JS, Pepe A, Ghio S, Orfanos S, Anthi A, Majeed RW, Wilhelm J, Ghofrani HA, Richter MJ, Grimminger F, Sahay S, Tello K, Seeger W; PVRI-GoDeep-Consortium. Comparison of contemporary risk scores in all groups of pulmonary hypertension - a PVRI GoDeep meta-registry analysis. Chest. 2024 Mar 18:S0012-3692(24)00309-X. doi: 10.1016/j.chest.2024.03.018. Epub ahead of print. PMID: 38508334.

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