Cell子刊：复旦大学赵曜多团队合作首次构建基于分化程度的垂体瘤新分型，能有效预测远期复发

垂体瘤是人体最常见的神经内分泌肿瘤，其发病率在脑肿瘤中居第二位。根据激素分泌和免疫组化，垂体瘤可分为10种亚型。然而，目前的分型对于患者远期复发的预测效果有限。众所周知，明确肿瘤的起源和分化程度，可以帮助预测患者的预后。而垂体瘤亚型繁多，各亚型的起源不明确，缺乏评估肿瘤分化程度的分子标志物。因此，开发基于肿瘤起源和分化程度的垂体瘤分子分型，可能是预测肿瘤远期预后的一个突破口。

2023年2月7日，复旦大学附属华山医院赵曜教授团队和中国科学院动物所郭帆研究员团队合作在Cell Reports Medicine杂志在线发表题为“Single-cell sequencing identifies differentiation related markers for molecular classification and recurrence prediction of PitNET”的研究论文，该研究利用单细胞RNA测序技术，检测并比较分析垂体与各亚型垂体瘤的细胞组分，揭示各肿瘤的起源细胞，并将各谱系的垂体瘤分为高分化型和低分化型。随后，研究团队在另一独立的800例垂体瘤患者队列中验证了各分化亚型中关键分子能有效预测肿瘤的远期复发。在PIT1和TPIT谱系中，低分化亚型提示更高的复发可能，而在SF1谱系中，高分化亚型的复发概率更高。基于此，研究团队在国际上首次提出了基于分化程度的、具有复发预测价值的垂体瘤的分子分型新标准。