什么是两样本孟德尔随机化？
它是使用GWAS概括性数据估计暴露对结果的因果效应的一种方法。
双样本MR同时考虑多个基因和多个疾病之间的关系进行研究，研究对象是两个群体之间的差异。在双样本MR中，研究者通常会比较不同人群之间的基因型和疾病状态之间的关系，并利用这些信息来推断基因对疾病的影响。
这种方法的优点是可以推广到整个人群，但缺点是需要考虑更多的基因和疾病之间的关系。
总的来说，到目前为止，孟德尔仍然是性价比最高的赛道之一，而高分孟德尔随机化文章大多采用了“两样本孟德尔随机化”。
不会双样本孟德尔随机化？
梅斯医学邀请到“东南大学公共卫生学院流行病学与卫生统计学系 副教授 余小金”以及“苏州大学”梅博士
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