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SPSS软件应用——线性回归分析操作及演示图

2015-5-5 作者:MedSci   来源:MedSci原创 我要评论7
Tags: 线性回归  SPSS  

“回归”,最早由英国遗传学家弗朗西斯•高尔顿(Francis Galton)引入。在一篇著名的论文“Family Likeness in Stature”中,高尔顿发现,虽然有一个趋势:父母高,子女也高;父母矮,子女也矮,即父母的身高对子女的身高起到决定性作用。但给定父母的身高,子女的平均身高却趋向于或者“回归”到种族人群的平均身高。换言之,尽管父母都非常高或非常矮,但儿女的身高却有回归到人群总体平均身高的趋势。这就是Galton的普遍回归定律(law of universal regression)。
回归分析是研究被因变量(y)对自变量(x)之间依赖关系的统计方法。线性回归分析根据自变量个数可分为简单线性回归分析和多元线性回归分析。
 变量关系分析
一、简单线性回归分析
案例
一个产科医师发现孕妇尿中雌三醇含量与新生儿的体重有关。于是设想,通过测量待产...

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132****5832暂无昵称

写得好

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2019-10-22 21:50:12 回复

hbwang006

再次学习

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2015-12-21 18:38:00 回复

yoga2008

学习了,真心感谢

2015-6-27 15:26:00 回复

kissfire

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2015-5-20 20:05:00 回复

zhouanxiu

文献管理软件noteexpress在哪里可以下载呢

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2015-5-5 22:48:00 回复

liyanliyan

很实用,以后一定会用到,收藏

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2015-5-5 22:42:00 回复

huaxipanxing

已收藏

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2015-5-5 22:35:00 回复

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