Radiology:又快又好,还真有这样的好序列!

2018-01-05 shaosai MedSci原创

本研究旨在改良血管壁T1 Mapping联合3D高分辨序列技术,并将结果发表在Radiology上。

本研究旨在改良血管壁T1 Mapping联合3D高分辨序列技术,并将结果发表在Radiology上。

通过引进3D黄金角放射K空间填充技术,SNAP序列扫描技术又进一步得到了提升。利用滑窗重建技术在不同的反转延迟时间进行图像重建。对体模进行GOAL-SNAP及常规2D反转恢复(IR)反转回波(SE)序列进行扫描来验证前者的T1 Mapping准确度。本研究纳入了6名健康志愿者(平均年龄27.8 years ± 3.0,年龄范围24-32岁,男性5名)及5名有动脉粥样硬化斑块的患者(平均年龄66.4 years ± 5.5,年龄范围60-73岁,男性5名)来比较5个水平血管壁(有或无斑块内出血)的T1测量值。统计学分析包括Pearson 相关系数、Bland-Altman 分析及Wilcoxon秩和检验。

结果为,GOAL-SNAP与IR SE序列在体模上的T1测量值具有很好的相关性(R 2 = 0.99),平均偏倚为-25.8 msec ± 43.6,平均百分误差为4.3% ± 2.5。在有IPH的节段与与IPH的节段最小T1值具有显着性差异(371 msec ± 93 vs 944 msec ± 120; P = .01)。正常血管壁与肌肉的估计T1值分别为1195 msec ± 136、1117 msec ± 153。

本研究表明,高分辨快速血管壁T1mapping可以通过GOAL-SNAP序列实现。该序列具有评估IPH及其进展的多项定量性指标。

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  1. 2018-01-07 Prolly

    学习了

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