JCI：新基因预测乳腺癌复发和化疗响应
2014-08-25 佚名 生物谷
近日，一项发表在Journal of Clinical Investigation杂志的一项研究新发现一种标记物，可以帮助医生区分开每位乳腺癌患者的病情，然后根据每位患者，定制出比较有效的治疗方案。 尽管乳腺癌治疗得到了十足进步，但乳腺癌仍然是新加坡妇女中最常见的癌症。在世界范围内，因转移或癌细胞扩散到身体的其他器官，百分之三十的早期乳腺癌患者会经历复发，有些患者也不会对化疗有良好的响应。
近日，一项发表在Journal of Clinical Investigation杂志的一项研究新发现一种标记物，可以帮助医生区分开每位乳腺癌患者的病情，然后根据每位患者，定制出比较有效的治疗方案。
尽管乳腺癌治疗得到了十足进步，但乳腺癌仍然是新加坡妇女中最常见的癌症。在世界范围内，因转移或癌细胞扩散到身体的其他器官，百分之三十的早期乳腺癌患者会经历复发，有些患者也不会对化疗有良好的响应。
由于无法预测复发或化疗效果，这就导致迫切需要确定可靠的预测指标，帮助医生来定制每位乳腺癌患者在早期阶段，适当的治疗方法。
Vinay Tergaonkar博士研究团队，发现了基因DP103在转移性乳腺癌中激活。DP103作为主调节因子，它编码表达了两套“不利的”蛋白，一种蛋白会导致转移，另一种蛋白引起患者对化疗反应差异。因此，医生可以通过检查乳腺癌患者DP103的水平预测转移的概率。相同的基因（DP103）也可用于预测患者是否对化疗有反应。
医生无法判断乳腺癌患者是否会响应化疗，直到治疗开始半年后。我们发现DP103基因将有助于医生根据乳腺癌的不同情况，选择合适的治疗。此外，研究表明降低DP103水平可以缩小肿瘤，使患者更易于获得化疗效益。所有的研究结果已经利用来自新加坡，加拿大，中国和美国的乳腺癌患者样本得到证实。
总之，研究证实DP103是一种新型的生物标记物，可以帮助医生在乳腺癌患者早期阶段，选择适当的治疗。
原始出处：
Shin EM, Sin Hay H, Lee MH, Goh JN, Tan TZ, Sen YP, Lim SW, Yousef EM, Ong HT, Thike AA, Kong X, Wu Z, Mendoz E, Sun W, Salto-Tellez M, Lim CT, Lobie PE, Lim YP, Yap CT, Zeng Q, Sethi G, Lee MB, Tan P, Goh BC, Miller LD, Thiery JP, Zhu T, Gaboury L, Tan PH, Hui KM, Yip GW, Miyamoto S, Kumar AP, Tergaonkar V.DEAD-box helicase DP103 defines metastatic potential of human breast cancers.J Clin Invest. 2014 Aug 1. pii: 73451. doi: 10.1172/JCI73451. [pdf free]
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