Stroke：确定急性卒中后出院回家可能性较高的患者评估模型！
2017-08-26 xing.T MedSci原创
由此可见，研究人员建立了一个评估模型可以确定急性卒中后有较大可能出院回家的患者。该模型能为卫生专业人员充分计划患者出院具有较大的帮助。
急性脑卒中住院患者出院计划的制定有助于合理利用医疗资源，提高临床疗效，减轻患者的经济负担。特别是，出院预测对出院计划是至关重要的。近日，卒中领域权威杂志Stroke上发表了一篇研究文章，该研究旨在建立一个评估模型以确定急性卒中后出院回家可能性较高的患者。
在2011年1月1日至2015年12月31日期间，研究人员对入住日本市卒中中心的3200例急性脑卒中患者的电子病历进行了回顾性分析。结局变量急性卒中患者出院后的目的地。研究人员通过Logistic回归分析来确定了预测变量。数据被分为2个数据集：学习数据集（n=2240）用于开发模型和测试数据集（n=960）用于评估模型的预测能力。
在所有数据中，1548名（48%）患者出院后直接回家。多因素Logistic回归分析确定了5个出院回家的预测变量：生活现状、卒中类型、入院时通过运动评分评定的功能独立性、入院通过认知评分评定的功能独立性和轻瘫。研究人员发现评价模型的敏感性为85%，特异性为75.3%，当分界点为10时，曲线下面积等于0.88（95%可信区间为0.86-0.89）。在评估预测能力时，该模型的敏感性为88%，特异性为68.7%，曲线下面积等于0.87（95%可信区间为0.85-0.89）。
由此可见，研究人员建立了一个评估模型可以确定急性卒中后有较大可能出院回家的患者。该模型能为卫生专业人员充分计划患者出院具有较大的帮助。
原始出处：
Takahiro Itaya,et al. Assessment Model to Identify Patients With Stroke With a High Possibility of Discharge to Home A Retrospective Cohort Study.Stroke. 2017. https://doi.org/10.1161/STROKEAHA.117.018075
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研究人员建立了一个评估模型可以确定急性卒中后有较大可能出院回家的患者.该模型能为卫生专业人员充分计划患者出院具有较大的帮助.
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