项目简介
项目名称
数据集配准问题的Lie群方法研究及其应用
项目批准号
61005002
学科分类
F030401
信息科学部
_自动化
_模式识别
_模式识别基础
资助类型
信息科学
负责人
应时辉
依托单位
上海大学
批准年份
2010
起止时间
201101-201312
批准金额
20.00万元
摘要
数据集配准问题是从模式识别、计算机视觉、计算几何等应用领域中抽象出来的一类重要的数学问题。它考虑的是两个抽象数据集之间的空间位置关系和几何形状的相似性。近年来，已经成为人工智能和计算机应用领域中的热点研究课题。然而，现有的方法基本上都围绕着由预先设定的变换类型所确定的某类配准问题而展开的，紧密结合了该变换类型的性质，因而缺乏向其它类型变换的推广性。本项目拟从变换集在几何上都构成Lie群这一事实出发，建立起数据集配准问题一个全新的Lie群参数化方法，使得数据集配准问题研究与Lie群约束优化问题研究有机地统一起来，形成配准问题研究的全新理论框架。进一步，在统一的理论框架下内在地讨论各参数在配准过程中的意义、合理地提出参数约束条件以及通过灵敏度分析讨论各参数对算法的影响。使得配准问题的研究定量化。并在此基础上提出全新的配准算法，最终将得到的各类型算法落实到具体的问题之中。
评论区 (0)
#插入话题
