项目简介
项目名称
基于不确定序列电力系统故障诊断模型的研究
项目批准号
51077056
学科分类
E070403
工程与材料科学部
_电气科学与工程
_电力系统
_电力系统保护
资助类型
工程与材料科学
负责人
廖志伟
依托单位
华南理工大学
批准年份
2010
起止时间
201101-201312
批准金额
35.00万元
摘要
智能电网的主要特征- - 自愈性,指通过实时掌控电力系统运行状态，及时发现、准确诊断和消除故障隐患，提升系统的安全可靠性。故障诊断的准确性是系统实现快速自愈的前提，目前该领域已有不少研究工作，但报警信息丢失、虚假信息或信号不完备等现场不可完全避免因素将可能导致故障特征畸变，以至于故障诊断结果的正确性难以保证,上述问题是阻碍电力系统故障诊断实用化的最大瓶颈。本课题主要针对电力系统故障诊断中存在的不确定性信息，采用时序信息数据挖掘的技术手段，研究电力系统故障的时空特征关联的"情景规则"的筛选、提取算法；建立电力系统故障特征的时序知识表达、不确定性时序推理、约束关系以及时间不确定性事件以及时序不确定的电力系统故障诊断的解析模型；研究基于离散事件序列及连续量的混杂电力系统具有时空特性的数学解析模型及优化算法，探索通过离散事件序列以及连续变量综合利用实现畸变或不完整信息甄别的电力系统故障的新途径。
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