基于视觉多尺度分析的多模光电图像配准算法研究

负责人:王炳健

依托单位:西安电子科技大学

批准年份:2011

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项目简介
项目名称
基于视觉多尺度分析的多模光电图像配准算法研究
项目批准号
61107007
学科分类
F050105 信息科学部 _光学和光电子学 _光学信息获取与处理 _光学成像、图像分析与处理
资助类型
信息科学
负责人
王炳健
依托单位
西安电子科技大学
批准年份
2011
起止时间
201201-201412
批准金额
28.00万元
摘要
多模光电图像提供了场景的互补信息,对多模光电图像进行融合,在一幅图像中同时体现出这些互补信息,对目标的识别、视频监控、军事应用等方面有着重要的意义,其前提就是多模光电图像的精确配准。本项目针对现有的多模图像配准算法匹配精度低、稳定性差的局限性,研究基于多尺度分析和视觉注意机制的多模光电图像高精度配准算法。通过对多模光电图像进行多尺度分析,结合人眼视觉注意机制对特征提取的指导作用,提取图像中尺度不变性的视觉显著特征,采用与图像模式无关的结构信息描述视觉显著特征,提高特征匹配精度。在图像变换参数的计算过程中,充分利用基于特征的图像配准算法速度快和基于图像灰度分布配准算法精度高的优点,通过图像变换参数的粗计算和精细计算两个步骤,提高了图像变换模型参数的估计精度,从而提高多模光电图像配准算法的精度,使配准精度达到亚像素精度,以满足多模光电成像应用的需求。
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