临床预测模型：新预测因子的预测增量值相关资讯-临床研究进展，文献-MedSci.cn

<font color="red">临床</font><font color="red">预测</font><font color="red">模型</font>：<font color="red">新</font><font color="red">预测</font><font color="red">因子</font><font color="red">的</font><font color="red">预测</font><font color="red">增量值</font>

临床预测模型：新预测因子的预测增量值

【摘要】新的生物标志物的发现和开发一直以来都是充满前景的领域，这些研究为预测模型提了新的预测因子，可以极大改善对疾病风险的预测。为了对新的预测因子的临床效用得到有意义的结论，必须采取适当的统计方法。本

统技思维 - 预测模型，风险预测模型 - 2020-09-17

<font color="red">临床</font><font color="red">预测</font><font color="red">模型</font><font color="red">的</font>网状Meta分析

临床预测模型的网状Meta分析

临床预测模型或预后评分近年来应用越来越广泛，它们通过对个体某些特征指标如实验室检验或症状、体征等的利用来估计现在或未来发生某特定事件的风险，为医疗决策提供一定的科学依据。目前，在很多疾病领域针对同一个

网络 - Meta分析 - 2021-08-29

Int J Epidemiol：2型糖尿病患者心血管风险<font color="red">预测</font><font color="red">的</font>危险因素变异性<font color="red">增量值</font>

Int J Epidemiol：2型糖尿病患者心血管风险预测的危险因素变异性增量值

在早期阶段确定那些心血管疾病风险最高的人是预防心血管疾病的基础。

网络 - 2型糖尿病 - 2022-07-13

Neurology：小儿癫痫手术后认知<font color="red">预测</font><font color="red">模型</font><font color="red">的</font>建立和验证：智商/发育商是最强<font color="red">预测</font><font color="red">因子</font>

Neurology：小儿癫痫手术后认知预测模型的建立和验证：智商/发育商是最强预测因子

近日，有研究人员试图确定术后智力和发育商的预测因子，开发和验证临床应用的智力和发育商预测模型。儿童癫痫术后认知退化的风险很低。接受癫痫手术的儿童术前智商/发育商是术后认知的最强预测因子。

MedSci原创 - 认知功能障碍，儿童癫痫，智商（IQ），发育商（DQ），癫痫手术预后 - 2022-02-01

<font color="red">临床</font><font color="red">预测</font><font color="red">模型</font>建立、验证<font color="red">的</font>报告规范：TRIPOD声明

临床预测模型建立、验证的报告规范：TRIPOD声明

预测模型研究可大致归类为模型开发, 模型验证（有或没有更新）或预测模型开发和验证。模型开发研究旨在通过选择相关的预测变量并将其统计组合为多变量模型来推导预测模型。 Logistic和Cox回归最常分

MedSci - TRIPOD - 2020-11-04

Br J Cancer：可<font color="red">预测</font>直肠癌患者对<font color="red">新</font>辅助治疗反应性<font color="red">的</font><font color="red">预测</font><font color="red">模型</font>

Br J Cancer：可预测直肠癌患者对新辅助治疗反应性的预测模型

可预测直肠癌患者对新辅助治疗反应性的基于临床基线特征和新辅助治疗的MRI放射组学模型

MedSci原创 - 直肠癌，辅助治疗，预测模型 - 2022-04-14

Lancet Oncol：科学家发现<font color="red">新</font><font color="red">的</font>肺癌<font color="red">预测</font><font color="red">模型</font>

Lancet Oncol：科学家发现新的肺癌预测模型

加拿大的癌症研究小组已经开发出一种预测模型，用于在高风险人群中检测早期肺癌，其准确性明显高于其他领先模型。

来宝网 - 肺癌，PanCan，预测模型 - 2017-10-23

JCO：更加精准<font color="red">的</font><font color="red">新</font>乳腺癌风险<font color="red">预测</font><font color="red">模型</font>

JCO：更加精准的新乳腺癌风险预测模型

一种新的乳腺癌风险预测模型相比于目前筛选标准能更准确地对乳腺癌风险进行分类，这个模型结合了乳腺组织良性乳腺疾病检查和病人的个体统计信息。梅奥诊所对比新模型和目前的标准——乳腺癌的风险评估工具（bcrat），其结果发表在临床肿瘤学杂志上。医生进行常规活检来评测乳腺癌的研究结果，可以在乳腺上看到或检查到，即为乳腺癌的存在，“梅奥诊所的外科医生和该研究的资深作者医学博士Amy Degnim说，”然而

MedSci原创 - 乳腺癌，风险 - 2015-02-03

Stroke：缺血性脑卒中又有<font color="red">新</font><font color="red">的</font>预后<font color="red">预测</font><font color="red">模型</font>啦！

Stroke：缺血性脑卒中又有新的预后预测模型啦！

本研究推导并验证了预测缺血性卒中患者预后的高精度模型。

MedSci原创 - 缺血性脑卒中，预后预测模型 - 2017-01-21

<font color="red">临床</font><font color="red">预测</font><font color="red">模型</font>中连续变量<font color="red">的</font>降级处理方式

临床预测模型中连续变量的降级处理方式

在临床预测模型的构建中，为了让模型有更好的适用性和简便性，许多研究人员将连续型自变量转换为分类变量。

BioMed数据坊 - 预测模型 - 2021-04-11

Lancet haemat：肿瘤相关静脉血栓风险<font color="red">的</font><font color="red">临床</font><font color="red">预测</font><font color="red">模型</font>

Lancet haemat：肿瘤相关静脉血栓风险的临床预测模型

静脉血栓是癌症的一种常见并发症，但静脉血栓形成的风险因人而异，取决于多种因素，包括癌症类型。Ingrid Pabinger等研究人员尝试开发一种用于预测癌症相关静脉血栓风险的临床模型，并进行外部验证。研究人员利用前瞻性研究——维也纳癌症和血栓研究（CATS）队列（1423位患者）的数据建立预测模型。然后在另一个相似的前瞻性多国家研究队列（MICA，832位患者）中验证该模型。此外，研究人员计算C指

MedSci原创 - 肿瘤，静脉血栓，预测模型 - 2018-06-07

Cancer Cell：MSI<font color="red">预测</font>性能可达<font color="red">临床</font>级！基于AI <font color="red">的</font>生物标志物<font color="red">预测</font><font color="red">模型</font>加速CRC活检分析

Cancer Cell：MSI预测性能可达临床级！基于AI 的生物标志物预测模型加速CRC活检分析

研究团队开发了一种新的基于Transformer的分析框架，通过将预训练的Transformer编码器与用于补丁聚合的Transformer网络相结合，从CRC常规病理切片中进行端到端的生物标志物预测

测序中国 - 结直肠癌，CRC活检分析 - 2023-10-04

AHA 2022：通过识别因急性心肌梗死住院<font color="red">的</font>患者进行 30 天再入院风险<font color="red">预测</font><font color="red">的</font>候选<font color="red">预测</font><font color="red">因子</font>优化机器学习<font color="red">模型</font>

AHA 2022：通过识别因急性心肌梗死住院的患者进行 30 天再入院风险预测的候选预测因子优化机器学习模型

简介：急性心肌梗死 (AMI) 是美国的主要死亡原因。每年有超过 800,000 名成年人经历 AMI，多达 20% 的患者在 30 天内再次住院。准确预测 30 天再入院可以帮助临床医生识别高危患者

MedSci原创 - 心肌梗死，机器学习 - 2022-11-08

基于临床症状的新冠肺炎(COVID-19)预测模型

2020-05-17

巧用LASSO回归构建高预测水平的临床预后模型

对于医生来说，如果有某种“特定功能”来预测患者是否会有未知结果，那么许多医疗实践模式或临床决策都会改变。在临床上，几乎每天我们都会听到这样的叹息：“如果我能提前知道

网络 - LASSO回归 - 2020-07-26

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