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多因素<font color="red">分析</font>之<font color="red">Cox</font> 回归<font color="red">分析</font>

多因素分析Cox 回归分析

多因素分析Cox回归分析

MedSci原创 - 科研基金 - 2018-04-09

<font color="red">生存</font><font color="red">分析</font>和<font color="red">Cox</font>回归中,<font color="red">生存</font>曲线最后交叉,如何衡量治疗效果?

生存分析Cox回归中,生存曲线最后交叉,如何衡量治疗效果?

Cox回归是生存分析的常用工具,它有两大优势,一是可以给出衡量效果大小的效应指标HR(Hazard Ratio),另外就是可以同时调整多个变量,便于筛选危险因素或校正混杂。对于Cox回归,它假定HR值不随时间变化,即我们所说的比例风险假定(Proportional Hazard Assumption)。HR随时间变化,意味着

MedSci原创 - Cox回归,假定 - 2017-05-12

多终点<font color="red">生存</font><font color="red">分析</font>:请用更先进的竞争风险模型替代<font color="red">Cox</font>回归!

多终点生存分析:请用更先进的竞争风险模型替代Cox回归!

数据库中收集了发生肝转移的时间,用传统的Cox回归分析发现慢乙肝竟是肝转移的保护因素。也就是说,慢乙肝患者比其他

与时推移 - 竞争风险模型 - 2022-10-26

<font color="red">生存</font><font color="red">分析</font><font color="red">与</font>SPSS实例操作演示

生存分析SPSS实例操作演示

一、生存分析基本概念 1、事件(Event) 指研究中规定的生存研究的终点,在研究开始之前就已经制定好。2、生存时间(Survival time) 指从某一起点到事件发生所经过的时间。生存是一个广义的概念,不仅仅指医学中的存活,也可以是机器出故障前的正常运行时间,或者下岗工人再

王江源 - 生存分析,SPSS - 2016-02-01

单因素<font color="red">分析</font>之Kaplan-Meier法(<font color="red">生存</font><font color="red">分析</font>)

单因素分析之Kaplan-Meier法(生存分析

单因素分析之Kaplan-Meier法(生存分析

MedSci原创 - 科研基金 - 2018-04-09

<font color="red">生存</font><font color="red">分析</font>的样本量计算

生存分析的样本量计算

一、临床研究问题

医咖会 - 样本量计算,生存分析 - 2020-03-16

SPSS教程第十五课:<font color="red">生存</font><font color="red">分析</font>

SPSS教程第十五课:生存分析

 在临床诊疗工作的评价中,慢性疾病的预后一般不适合用治愈率、病死率等指标来考核,因为其无法在短时间内明确判断预后情况,为此,只能对患者进行长期随访,统计一定时期后的生存或死亡情况以判断诊疗效果这就是生存分析。   第一节 Life Tables过程   14.1.1 主要功能     调用此过程时,系统将采用即寿命表分析法,完

生物谷 - SPSS,教程,统计 - 2012-04-12

竞争风险模型:多终点<font color="red">生存</font><font color="red">分析</font>的利器

竞争风险模型:多终点生存分析的利器

数据库中收集了发生肝转移的时间,用传统的Cox回归分析发现慢乙肝竟是肝转移的保护因素。也就是说,慢乙肝患者比其他人发生肝转移的时间晚。原因何在?

MedSci原创 - 竞争风险模型,多终点 - 2020-04-13

多结局生存分析模型Cox模型的随机模拟比较

所谓的多结局现象就是指研究对象可能出现的失效事件有多种,而不单单是经典生存分析中只有一种失效事件(即研究者所关心的结局不止一个)。研究中出现的多种结局类型可能是相同的,也可能是不同的。在多结局数据中,同一对象出现的多个不同结局所对应的生存时间之间存在着相关性〔1〕。  对于多结局的模型,偏似然估计对参数估计是

MedSci原创 - 生存分析,多结局,Cox模型 - 2013-07-27

SPSS进行生存分析Cox回归模型(比例风险模型)

一、生存分析基本概念 1、事件(Event) 指研究中规定的生存研究的终点,在研究开始之前就已经制定好。2、生存时间(Survival time) 指从某一起点到事件发生所经过的时间。生存是一个广义的概念,不仅仅指医学中的存活,也可以是机器出故障前的正常运行时间,或者下岗工人再就业前的待业时间

MedSci原创 - SPSS,Cox回归 - 2014-05-06

SAS第十课:随访资料的生存分析--非参数法半参数Cox比例风险模型

  生存分析方法大体上可分为三类:非参数法、参数法和半参数方法,之相对应,SAS提供了三个程序步用于生存分析,它们是: LIFETEST过程 提供非参数分析方法,用乘积极限法(Productlimit method)和寿命表法(Life table method)估计生存率和中位生存时间等;用对数秩检验(Log-rank test)、Wilcoxon检验和似然比检验等做分组

生物谷 - SAS6.12统计教程 - 2012-04-17

第十二章 Cox回归分析命令输出结果说明

cox   生存时间变量  变量1  变量2… 变量m,dead( 结 果 变 量)  [hr] 生 存 时 间 变 量 是 指 从 随 访 或 进

生物谷 - 统计 - 2012-04-17

CGH:影响胃腺癌生存的因素研究分析

但关于胃癌生存时间影响因素的研究却并

丁香园 - 胃腺癌,生存时间,男性患者,Hepatol,队列研究 - 2014-02-21

生存曲线中的偏倚:曲线交叉如何分析?Landmark分析

直观的理解就是,以12个月为界点,前后分别做了KM曲线以及COX回归(OR值),发现界点前0~1年两组的生存率存在统计学差异,而界点后1~5年则未发现统计学差异。而上述分析简称为landmark分析。,而是作者此前在不分段的情况下对0~5年做了分析后,发现

MedSci原创 - 偏倚,生存曲线 - 2019-01-29

常用回归分析方法介绍:logistic回归、poission回归、probit回归、cox回归

回归分析可以说是统计学中内容最丰富、应用最广泛的分支。这一点几乎不带夸张。包括最简单的t检验、方差分析也都可以归到线性回归的类别。而卡方检验也完全可以用logistic回归代替。众多回归的名称张口即来的就有一大片,线性回归、logistic回归、cox回归、poission回归、probit回归等等等等,可以一直说的你头晕。

MedSci原创 - 回归 - 2012-04-29

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