竞争风险模型：多终点生存分析的利器
数据库中收集了发生肝转移的时间，用传统的Cox回归分析发现慢乙肝竟是肝转移的保护因素。也就是说，慢乙肝患者比其他人发生肝转移的时间晚。原因何在？
MedSci原创 - 竞争风险模型，多终点 - 2020-04-13
样本量过少回归分析如何分析处理与解释
回归是统计学中最常用的模型，但是，有时使用回归后发现结果难以解释，或者与临床实际并不符合，十分困惑。这可能是什么原因呢？ 虽然，实际原因很多，但是重要原因之一是样本量太小！很小小样本得出回归的结果，其实并不"回 归"，因此，在处理小样本做多因素回归分析时，要慎重。传统一般认为在logistic回归时，变量与样本量之比为至少5倍，即纳入5个变量时，样本量至少也需要25例，实际上，这是保守估计。如果
刘重杰 - 回归，样本量 - 2017-03-21
Stroke：老年缺血性卒中患者生存与恢复的相关因素分析！
肢体功能指标-步行速度和握力与缺血性卒中后生存和恢复密切相关。炎症、肾功能和虚弱似乎也是缺血性卒中后生存和恢复的决定因素。
MedSci原创 - 老年，缺血性卒中，生存，恢复，因素 - 2017-05-20
生存资料的决策曲线分析 (Decision Curve Analysis，DCA )
本文主要介绍生存资料单因素与多因素Cox回归模型的Decision Curve Analysis。
临床研究与医学统计 - 生存资料，决策曲线分析 - 2020-03-16
比较新辅助放化疗与围手术期化疗治疗局部胃癌的生存分析
该项研究旨在对新辅助放化疗与围手术期治疗局部胃癌的进行生存分析比较。
MedSci原创 - 胃癌，新辅助放化疗，围手术期化疗 - 2023-06-20
主成分分析与因子分析及SPSS实例演示
一、主成分分析 （1）问题提出 在问题研究中，为了不遗漏和准确起见，往往会面面俱到，取得大量的指标来进行分析。如果将这些指标直接纳入多元统计分析，不仅会使模型变得复杂不稳定，而且还有可能因为变量之间的多重共线性引起较大的误差。有没有一种办法能对信息进行浓缩，减少变量的个数，同时消除多重共线性？
MedSci原创 - 主成分，分析，因子，SPSS - 2016-02-01
SCI REP：ABO血型与肝切除术后肝细胞癌生存率的关系分析！
总之，非O型血患者是肝癌肝切除术后预后不良的指标。该研究结果有助于在大型队列中进行进一步的外部验证。
MedSci原创 - ABO血型，肝切除术后，肝细胞癌，生存率 - 2017-06-30
生存分析就是Kaplan-Meier法这一种吗？
生存分析包含了多种方法和思路，尽管Kaplan-Meier法和Cox回归在实际中应用广泛，但这并不意味着它们可以应用于任意场合。实际分析时必须结合自身数据，采用恰当的方法，否则可能会导致错误的结果。
MedSci原创 - 生存分析，Kaplan-Meier法 - 2020-04-13
JCO：淋巴阴性小乳癌患者的生存分析
6月2日在线发表在《临床肿瘤杂志》（JCO）上的一篇多中心研究考察了淋巴阴性小乳癌患者的生存状况。以下是文章的摘要。
MedSci原创 - 乳腺癌，生存分析，辅助治疗方案 - 2014-06-05
Meta分析基本原理与分析过程介绍
无论是定性变量数据还是定量变量数据，Meta分析的基本步骤是相同的。若异质性过大，应放弃Meta分析，只对结果作统计描述。Meta分析本身并不能提高原始研究质量，并不能克服低质量原始研究的自身缺陷。一、循证医学与研究证
MedSci原创 - Meta，分析 - 2015-07-04
Buckley-James模型在生存分析中的应用
Cox比例风险模型是生存分析中常用的多元分析方法之一[1, 2],它假设任意两个对象死亡风险比与这两个对象的预后因素呈指数关系,并且不随追踪时间变化而变化。但少数情况下该假设不能得到满足,这时Cox模型不再适用。1979年Buckley和James[3]提出了对于右删失数据的线性回归模型,简称BJ模型。它的估计方法是普通最小二乘法的一种扩展方法。
MedSci原创 - 生存分析，模型 - 2013-07-27
Stata第八章 单因素生存分析
本 节STATA 命 令 摘 要 logrank 生存时间变量 结果变量[,by(分组变量)] 单 因 素 生 存 分 析 在 医
生物谷 - 统计 - 2012-04-17
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