单因素分析和多因素分析的结果不一致，咋整？
我们在做统计分析时，很多人都习惯这样的分析套路：先进行统计描述，然后做单因素分析，最后再进行多因素分析。在阅读文献时，我们也会发现，不管是一般的统计描述还是单因素分析，往往能够支持研究人员作出结论的，还是要看最终的多因素分析结果。在前期推送的内容中我们也讲过，多因素分析的目的是通过控制其它多个混杂因素的影响，找出具有独立作用的影响因素，并估计其效应大小。既然这样的话，做单因素分析还有什么用呢，
量化研究方法 - 统计 - 2018-10-14
真实世界研究常用统计分析方法
相较于RCT研究，真实世界研究中的因果推断需要特别注意对混杂效应的调整，因此会用到一些相对较复杂的统计模型和分析方法。这些方法既包括经典的统计方法，如传统多变量回归方法，也包括一些相对来说更加前沿和复杂的统计方法，如倾向性评分匹配方法和工具变量方法。本文件仅对这些统计方法做概括性说明，更具体的方法和应用细节见所附参考文献，也不排除未介绍方法的合理应用。1.描述性分析和非调整分析对于描述性分析，
网络 - 统计，真实世界研究 - 2019-05-29
机器学习常见算法分类汇总
机器学习无疑是当前数据分析领域的一个热点内容。很多人在平时的工作中都或多或少会用到机器学习的算法。本文为您总结一下常见的机器学习算法，以供您在工作和学习中参考。 机器学习的算法很多。很多时候困惑人们都是，很多算法是一类算法，而有些算法又是从其他算法中延伸出来的。这里，我们从两个方面来给大家介绍，第一个方面是学习的方式，第二个方面是算法的类似性。学习方式 根据数据类型的不同，对一个问题的
MedSci原创 - 机器学习，算法 - 2017-03-13
Neurology：这些抗高血压药物还能降低痴呆风险，你知道吗？
抗高血压药使用和血压变化的痴呆风险如何呢？2016年8月，发表在《Neurology》的一项队列研究对此进行分析。结果表明，非二氢吡啶类钙通道阻滞剂和髓袢利尿剂与痴呆风险的降低相关，独立于CV-BPV。目的：旨在确定在过去的4年，离散性抗高血压药物类别和痴呆发生之间的关系，并控制了血压变化（BPV）。方法：总共6537名来自于前瞻性基于人群队列中的参与者（平均79岁，62%为女性）随访了痴呆发生。
环球医学 - 抗高血压药，痴呆 - 2016-09-09
趋势检验（P for trend）意义、以及SPSS实现
提到趋势性检验，我们在前期的内容中，介绍过了Cochran-Armitage趋势检验 ，用于检验两个分类变量之间是否存在一定的变化趋势。但是我们在阅读文献时，也常常会看到文章结果展示的表格中，给出了P for trend的检验结果，如下表所示。针对上表内容，首先复习一下我们前期介绍的有关回归模型中设置哑变量的内容，对于连续性变量，可以考虑将其转化为哑变量后带入到回归模型中，详见：想将
医咖会 - 趋势检验 - 2018-11-06
大数据领域中十大数据算法介绍
国际权威的学术组织 the IEEE International Conference on Data Mining (ICDM) 2006年12月评选出了数据挖掘领域的十大经典算法：C4.5、k-Means、SVM、Apriori、EM、PageRank、AdaBoost、kNN、Naive Bayes 和 CART。不仅仅是选中的十大算法，其实参加评选的18
MedSci原创 - 大数据 - 2016-06-23
ATVB：颈动脉斑块钙化与斑块内出血相关！
由此可见，颈动脉粥样硬化斑块表面钙化和多个钙化与IPH存在独立相关，提示钙化数量和位置都可能在IPH的发生中起着重要的作用。这些发现可能为理解IPH的机制提供了新的见解。
MedSci原创 - 颈动脉，斑块钙化，IPH - 2017-04-29
logistic回归由浅入深指南
多重线性回归的因变量y是连续型变量，自变量可以是连续的，也可以是分类的。但是现实中，因变量不一定都是连续的，还有其他分类的情形。比如想分析某病的危险因素，这时因变量就无法用连续资料来表示，而是表示为疾病的“有”或“无”两种情形。在这种情况下，用多重线性回归就不合适了， 而logistic回归则是处理这种数据的得力工具。logistic回归主要在流行病学中应用较多，比较常用的情形是探索某疾病的危
MedSci原创 - Logistic，回归 - 2012-04-29
回归分析由浅入深介绍
统计分析中，回归分析（regression analysis）可以说是最为常用的寻找影响因素的分析方法了。本文将回归分析整个家族进行简要概述，使大家有一个基本的概念，在以后的文章中则慢慢地详细道来。回归这一个词，是由英国遗传学家Galton首先提出的，100多年前，Galton注意到了一个现象：尽管一般来讲，父亲高，子女身高也高，父亲矮，子女身高也矮。但当父亲身高很高时，他的儿子的身高一般不会
MedSci原创 - 回归分析 - 2012-04-29
EMEA关于临床研究中基线协变量的考虑要点
基线协变量是指受试者在服用试验用药物之前，预计会对主要变量分析产生重要影响的一个定性因素或一个定量变量。这类变量可以是人口统计学变量如年龄和体重；也可以是疾病情况如病程或病情严重程度；还可以是一些疾病预后因素如通常认可的病理生理基础；当然还有一些其它因素如中心或研究者等。基线协变量在临床试验期间有两个阶段需要考虑，一是在随机化过程中作为分层因素，其次是在分析过程中便于调整。目前有许多不同的技术
审评二部 - EMEA，临床研究 - 2019-12-26
大牛笔记：机器学习算法概览
久而久之，发现要理解或解释机器学习是什么，可以从机器学习可以解决的问题这个角度来说。对于MLers，理解ML解决的问题的类型也有助于我们更好的准备数据和选择算法。十个机器学习问题样例想入门机器学习的同学，经常会去看一些入门书，比如《集体智慧编程》、《机器学习实战》、《数据挖掘》、《推荐系统
CSDN - 机器学习 - 2016-03-10
SUDAAN统计分析软件：在调查研究中复杂抽样中的应用
SUDAAN(Survey Data Analysis)统计软件是专门针对流行病学调查中复杂抽样的数据进行数据分析的统计学软件包，它可以对调查数据通过加权的方式进行统计学校正，从而提高了分析结果的精确度该软件是美国北卡三角研究所(Research Triangle Institute in Cary，NC)于上世纪70年代研制开发的一种统计分析软件。该软件经过不断发展和改进，目前版本为SUD
MedSci原创 - 软件，统计，SUDAAN，调查，抽样 - 2014-05-05
回归分析中15个统计量解释
01 回归系数 注意回归系数的正负要符合理论和实际。截距项的回归系数无论是否通过T检验都没有实际的经济意义。02 回归系数的标准差标准误差越大，回归系数的估计值越不可靠，这可以通过T值的计算公式可知（自查）。03 T检验T值检验回归系数是否等于某一特定值，在回归方程中这一特定值为0，因此T值=回归系数/回归系数的标准误差，因此T值的正负应该与回归系数的正负一致，回归系数的标准误差越大，T
计量经济学综合整理 - 回归，统计量 - 2019-08-22
常用回归分析方法介绍：logistic回归、poission回归、probit回归、cox回归
回归分析可以说是统计学中内容最丰富、应用最广泛的分支。这一点几乎不带夸张。包括最简单的t检验、方差分析也都可以归到线性回归的类别。而卡方检验也完全可以用logistic回归代替。众多回归的名称张口即来的就有一大片，线性回归、logistic回归、cox回归、poission回归、probit回归等等等等，可以一直说的你头晕。为了让大家对众多回归有一个清醒的认识，这里简单地做一下总结： 1，
MedSci原创 - 回归 - 2012-04-29
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