生存资料的决策曲线分析 (Decision Curve Analysis,DCA )
本文主要介绍生存资料单因素与多因素Cox回归模型的Decision Curve Analysis。
临床研究与医学统计 - 生存资料,决策曲线分析 - 2020-03-16
决策曲线分析法用于评价疾病风险模型
DCA是一种评估临床预测模型、诊断试验和分子标记物的简单方法。传统的诊断试验指标如:敏感性,特异性和ROC曲线下面积仅测量预测模型的诊断准确性,未能考虑特定模型的临床效用,而 DCA的优势在于它将患者
网络 - 疾病风险模型 - 2020-10-23
生存分析和Cox回归中,生存曲线最后交叉,如何衡量治疗效果?
Cox回归是生存分析的常用工具,它有两大优势,一是可以给出衡量效果大小的效应指标HR(Hazard Ratio),另外就是可以同时调整多个变量,便于筛选危险因素或校正混杂。但是任何统计模型都要满足一定的前提假设才可以使用,否则可能得出错误的结论。对于Cox回归,它假定HR值不随时间变化,即我们所说的比例风险假定(Proportional Hazard Assumption)。HR随时间变化,意味着
MedSci原创 - Cox回归,假定 - 2017-05-12
您的生存曲线领导还满意吗
小伙伴抱怨道:我觉得我画的生存曲线很好啊,为什么领导说我画的很丑呢?这个,可能是因为审美不同吧......那领导到底喜欢什么样的呢?可能像下图这样。上图是采用R软件绘制的,绘图之前需要安装两个程序包survminer和survival。在开始绘图之前,需要通过library函数加载上述程序包。
临床流行病学和循证医学 - 生存曲线 - 2019-10-08
诊断性研究中的ROC曲线分析
诊断试验(Diagnostic test),指对疾病进行诊断的试验方法,它不仅包括各种实验室检查,还包括各种影像学诊断,如X线诊断、CT等。评价诊断试验有助于科学地选择诊断方法,有助于正确地分析和评价诊断结果。诊断性试验研究的方法与评价条件(一)确定金标准金标准(Gold standard),指当前为指南/临床公认的诊断某种疾病最可靠的方法,也称为标准诊断。应用金标准区分“有病”、“无
MedSci原创 - 诊断性研究,ROC曲线 - 2015-05-04
定性研究资料辅助分析软件的简要介绍
近些年来,定性研究的方法在不断发展。也逐渐受到一些医学研究者的关注。最近也有一些开始做定性研究的研究者会咨询定性研究的资料分析。在一些定性研究文章撰写的报告清单中,也有条目提到是否应用计算机软件协助完成定性资料的分析。在我们的咨询工作中,也偶有小伙伴们问到定性资料还有分析的软件?定性资料的分析软件都有哪些?哪个软件好用?定性资料的分析软件是不是像定量资料的分析软件那样,数据放进去,结果就立马跑出来
临床流行病学和循证医学 - 定性研究 - 2018-11-15
生存曲线中的偏倚:曲线交叉如何分析?Landmark分析
柳叶刀杂志中的一篇临床试验文章中出现以下的曲线图,如何理解?直观的理解就是,以12个月为界点,前后分别做了KM曲线以及COX回归(OR值),发现界点前0~1年两组的生存率存在统计学差异,而界点后1~5年则未发现统计学差异。而上述分析简称为landmark分析。小编简单阅读该文献后,发现作者并没有具体说明这样做的理由(难道是大牛们公认的?),而是作者此前在不分段的情况下对0~5年做了分析后,发现
MedSci原创 - 偏倚,生存曲线 - 2019-01-29
meta分析中风险比HR或生存曲线(time-to-event)数据提取技巧
应该说time-to-event数据应用是非常广泛的,研究最多 最火的当属肿瘤预后(总生存期、无瘤生存期等),这类问题不仅关注事件如死亡是否发生,更关注事件发生的时间,多数恶性肿瘤尤其是中晚期没有获得根治的, 死亡是迟早的事情,这个时候死亡发生的时间就显得比死亡更重要。遇到这类研究做系统评价meta分析时,大家最常见的做法是提取某个时间点的event发生的数目和总的样本量,合并数据
MedSci原创 - 生存曲线,Meta - 2013-11-30
配对资料的条件Logistic回归分析
配对调查资料的条件 Logistic 回归分析 1. 1:1 病例对照研究的基本概念 在管理工作中,我们也经常要开展对照调查。例如为什么有的人患了胃癌,有的人却不会患胃癌?如果在同一居住地选取同性别、年龄相差仅 ±2 岁的健康人作对照调查,调查他们与患胃癌有关的各种影响因素,这就是医学上很常用的所谓“1:1 病例对照研究”。病例对照研究资料常用条件Logistic 回归分析
MedSci原创 - 回归,Logistic - 2014-05-06
SAS第十课:随访资料的生存分析--非参数法与半参数Cox比例风险模型
生存分析方法大体上可分为三类:非参数法、参数法和半参数方法,与之相对应,SAS提供了三个程序步用于生存分析,它们是: LIFETEST过程 提供非参数分析方法,用乘积极限法(Productlimit method)和寿命表法(Life table method)估计生存率和中位生存时间等;用对数秩检验(Log-rank test)、Wilcoxon检验和似然比检验等做分组
生物谷 - SAS6.12统计教程 - 2012-04-17