SPSS 10.0高级教程十三：分类资料的回归分析（2）
在很久很久以前，地球上还是一个阴森恐怖的黑暗时代，大地上恐龙横行，我们的老祖先－－类人猿惊恐的睁大了双眼，围坐在仅剩的火堆旁，担心着无边的黑暗中不知何时会出现的妖魔鬼怪，没有电视可看，没有网可上...都不是，类人猿自然不会有机会和恐龙同时代，只不过是我开机准备写这一部分的时候，心里忽然想到，在10年前，国内的统计学应用上还是卡方检验横行，分层的M-H卡方简直就是超级武器
生物谷 - SPSS，教程，统计 - 2012-04-12
竞争风险模型：多终点生存分析的利器
某研究者研究乙肝对胰腺癌患者肝转移的影响。数据库中收集了发生肝转移的时间，用传统的Cox回归分析发现慢乙肝竟是肝转移的保护因素。也就是说，慢乙肝患者比其他人发生肝转移的时间晚。原因何在？
MedSci原创 - 竞争风险模型，多终点 - 2020-04-13
成组序贯试验设计从试验设计到统计分析决策实施的SAS应用分析
一个新药新的适应症申请时提交样本量436例，但是实际纳入316例受试者，有人就问我，我们这个药是否也可以这么做，申报多报点样本量，最后看结果是否可以提前中止试验？我说，可以采用成组序贯设计方法分阶段进
任丽最爱统计 - 2020-03-16
Neurology：儿童耐药癫痫半球手术治疗方法的比较：一项患者个体资料的Meta分析
在功能性半球切开术技术中，垂直半球切开术比侧方切开术具有更持久的癫痫发作自由度，而且不影响安全性。未来的前瞻性研究需要明确确定垂直入路是否确实优越，以及它应该如何影响临床指南进行半球手术。
MedSci原创 - 难治性癫痫手术预后 - 2023-07-24
基于层次分析法的新医改背景下医生集团模式决策研究
【摘要】目的 探究在新一轮深化医疗卫生体制改革的政策大背景下，由于医生多点执业政策关注度高而实施遇冷，且医生集团应运而生的状况下，医生对医生集团模式的最优决策。方法 运用层次分析法，对各项医生集团模式以及不加入医生集团的选择做相对于医生决策的权重分析。结果 模型分析结果提示“移动型”医生集团相对于医生决策权重为0.3031，位列
中国药物经济学 - 医生集团，医改，层次分析 - 2018-11-01
Hum Vaccin Immunother：对香港四价流感疫苗成本效益的决策分析
目的：三价流感疫苗（TIV）选择了两个有限循环B型流感血统中的一个，而四价流感疫苗（QIV）则包括两个血统。我们从医疗服务提供者和香港社会的视角，研究了四价流感疫苗与三价流感疫苗潜在的成本效益。方法：在六个年龄组用决策树来模拟四价流感疫苗与三价流感疫苗的效益结果：0-4岁，5-9岁，10-14岁，15-64岁，65-79岁以及≥80岁。由于三价流感疫苗-不匹配的B型流感病毒感染导致单独的直接成
MedSci原创 - 流感疫苗 - 2015-02-28
Heart：尿液分析有助于降压治疗的临床决策
一项小型研究显示，通过一种简单的尿液分析就可以帮助医生评价患者对降压药的无反应是由于药物治疗抵抗还是不依从。该研究在线发表于Heart杂志。研究者发现，在高血压诊所中评估的患者有25%至少是部分不依从降压治疗。英国莱斯特大学的Maciej Tomaszewski博士指出，通过尿液化验可以发现40种常用的降压药物。不依从与较高的血压水平相关，完全不依从的治疗的患者在尿液中不能检出处方的降压药
不详 - 尿液分析，降压 - 2014-04-04
Lancet：非小细胞肺癌术前化疗 个体受试者资料的系统回顾及荟萃分析
背 景：个体受试者数据荟萃分析证实，术后化疗可提高非小细胞肺癌（NSCLC）患者的存活率。本研究旨在开展个体受试者数据系统回顾及荟萃分析以明确术前化疗在可手术切除的NSCLC患者中的效应。方 法：系统性检索了1965年1月后开展的试验，集中收集了最新的个体受试者资料并对其进行了核对和分析。采用两阶段固定效应模型将单项随机对照试验（包括已发表和未发表的）结果进行合并。本试验的主要结局——总体存活期，
柳叶刀中文网 - 非小细胞肺癌，术前化疗 - 2014-06-27
运用复杂抽样分析模型对多阶段随机抽样资料分析的流行病学原理
多阶段抽样也称多级抽样、多阶抽样、套抽样，是在抽取样本时，分为两个或两个以上的阶段从总体中抽取样本的一种抽样调查方法，属于复杂抽样的一种。随着复杂抽样技术尤其是多阶段抽样在大型流行病学现况调查中不断推广应用，针对其所得样本，即复杂样本的统计分析方法也日益受到关注。目前适用的统计分析方法大致分为两类：一是随机化推断模式[1]；二是基于模型的分析模式[2]。尽管国内大型的多阶段抽样调查比比皆是
MedSci原创 - 随机抽样，抽样 - 2014-05-05
JCO：淋巴阴性小乳癌患者的生存分析
6月2日在线发表在《临床肿瘤杂志》（JCO）上的一篇多中心研究考察了淋巴阴性小乳癌患者的生存状况。以下是文章的摘要。目的：关于T1a,bN0M0乳腺癌（注：T1a是指直径1 cm以下，T2b是指直径1~2 cm，N0是指淋巴结阴性，M0是指无远端转移）患者的治疗方案目前很难统一。我们对这些患者进行了研究，以确定随着辅助化疗在临床的应用时间增加，其转归是否得到改善。患者和方法：（简略）前瞻性队列研究
MedSci原创 - 乳腺癌，生存分析，辅助治疗方案 - 2014-06-05
CGH：影响胃腺癌生存的因素研究与分析
在台湾，对于胃腺癌患者人群，男性患者以及贲门腺癌患者的预期寿命更短，胃腺癌早期发现可增加患者的预期寿命；如果90％的胃腺癌能够在发病初期得到及时诊治，那么女性和男性患者的LE将分别增加2.62年和在台湾，对于胃腺癌患者人群，男性患者以及贲门腺癌患者的预期寿命更短，胃腺癌早期发现可增加患者的预期寿命。胃腺癌是常见死因之一，尤其是在亚洲国家。但关于胃癌生存时间影响因素的研究却并
丁香园 - 胃腺癌，生存时间，男性患者，Hepatol，队列研究 - 2014-02-21
Buckley-James模型在生存分析中的应用
Cox比例风险模型是生存分析中常用的多元分析方法之一[1, 2],它假设任意两个对象死亡风险比与这两个对象的预后因素呈指数关系,并且不随追踪时间变化而变化。1979年Buckley和James[3]提出了对于右删失数据的线性回归模型,简称BJ模型。它的估计方法是普通最小二乘法的一种扩展方法。20世纪80年代Weissfeld和Schnei
MedSci原创 - 生存分析，模型 - 2013-07-27
SPSS进行生存分析的Cox回归模型（比例风险模型）
一、生存分析基本概念 1、事件（Event） 指研究中规定的生存研究的终点，在研究开始之前就已经制定好。根据研究性质的不同，事件可以是患者的死亡、疾病的复发、仪器的故障，也可以是下岗工人的再就业等等。 2、生存时间(Survival time) 指从某一起点到事件发生所经过的时间。生存是一个广义的概念，不仅仅指医学中的存活，也可以是机器出故障前的正常运行时间，或者下岗工人再就业前的待业时间
MedSci原创 - SPSS，Cox回归 - 2014-05-06
多结局生存分析模型与Cox模型的随机模拟比较
所谓的多结局现象就是指研究对象可能出现的失效事件有多种,而不单单是经典生存分析中只有一种失效事件(即研究者所关心的结局不止一个)。研究中出现的多种结局类型可能是相同的,也可能是不同的。在多结局数据中,同一对象出现的多个不同结局所对应的生存时间之间存在着相关性〔1〕。 对于多结局的模型,偏似然估计对参数估计是
MedSci原创 - 生存分析，多结局，Cox模型 - 2013-07-27
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