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临床<font color="red">预测</font>模型：<font color="red">新</font><font color="red">预测</font>因子的<font color="red">预测</font>增量值

临床预测模型：新预测因子的预测增量值

【摘要】新的生物标志物的发现和开发一直以来都是充满前景的领域，这些研究为预测模型提了新的预测因子，可以极大改善对疾病风险的预测。为了对新的预测因子的临床效用得到有意义的结论，必须采取适当的统计方法。本

统技思维 - 预测模型，风险预测模型 - 2020-09-17

BMJ：成年<font color="red">新</font>冠肺炎患者住院及死亡风险<font color="red">预测</font>模型<font color="red">研究</font>(QCOVID)

BMJ：成年新冠肺炎患者住院及死亡风险预测模型研究(QCOVID)

针对人群的新冠肺炎死亡及住院风险预测模型，在预测患者预后方面具有极高的准确性，模型研究结果与目前的SARS-C0V-2感染率和现有的社会隔离措施的实施程度相一致。

MedSci原创 - 新冠肺炎 - 2020-10-25

<font color="red">新</font><font color="red">研究</font><font color="red">预测</font>到2030年，全球癌症<font color="red">新</font>抗原疫苗市场将产生18.261亿美元的收入

新研究预测到2030年，全球癌症新抗原疫苗市场将产生18.261亿美元的收入

一份新报告显示，由于预期的新药上市，癌症新抗原（Neoantigen）疫苗生产技术成本的降低，以及当前市场需求尚未满足，预测2023-2030年间，肿瘤新抗原疫苗市场将以34.69％的复合年增长率（CAGR

MedSci原创 - 新研究预测，2030年，癌症新抗原疫苗，18.261亿美元 - 2020-01-17

Nature Communications：<font color="red">新</font>的<font color="red">研究</font>可以帮助<font color="red">预测</font>哪些人更容易患癌症

Nature Communications：新的研究可以帮助预测哪些人更容易患癌症

英国一项新的研究表明，对环境中致癌物如何激活DNA基因重组背后机制的新见解，可以帮助解释暴露在环境下的一些影响，以及预测哪些人可能更容易患癌症。

MedSci原创 - PrimPol基因，癌症预测机制 - 2020-11-18

Nat Med：<font color="red">新</font><font color="red">研究</font>称肠道细菌检测可用于<font color="red">预测</font>结肠直肠癌

Nat Med：新研究称肠道细菌检测可用于预测结肠直肠癌

一个国际研究团队日前发表报告称，对肠道细菌的研究分析，可用于对不同人群进行结肠直肠癌有效预测，从而实现结肠直肠癌的早期诊断和治疗。

新华网 - 肠道菌群，结直肠癌，饮食 - 2019-04-08

Neurology：帕金森患病风险<font color="red">预测</font><font color="red">新</font>模型

Neurology：帕金森患病风险预测新模型

研究认为，年龄、性别、种族、吸烟史以及医疗条件等人口医疗因素对帕金森风险患者的疾病预测具有一定作用，是一种简单有效的帕金森患病风险预测方法

MedSci原创 - 帕金森，患病风险，预测模型 - 2017-09-03

Crit Care Med：<font color="red">研究</font>者发现创伤性脑损伤恢复的<font color="red">新</font><font color="red">预测</font>因素

Crit Care Med：研究者发现创伤性脑损伤恢复的新预测因素

在预测创伤性脑损伤恢复方面，外伤性遗忘症比最初的格拉斯哥昏迷评分更优，但是需要花费更长时间来评估（几天或几周）。我们在一级创伤ICU进行了两阶段队列研究，旨在探究，视觉固定（入住ICU 24小时内更高认知功能的标志物）的恢复能否作为创伤性脑损伤恢复的早期指标。研究纳入了2010年至2013年的中度至重型颅脑损伤患者。对181例失去固定能力的患者进行了视觉固定评估（通过标准化

MedSci原创 - 创伤性脑损伤，预测，外伤性遗忘症 - 2016-09-17

Sci Rep:如何应对<font color="red">新</font>冠二次暴发？<font color="red">新</font><font color="red">研究</font>通过<font color="red">预测</font>模型成功模拟欧洲二次疫情发展形势

Sci Rep:如何应对新冠二次暴发？新研究通过预测模型成功模拟欧洲二次疫情发展形势

第一次新冠疫情爆发很大程度上在于事发突然，许多防控措施无法及时实施。如今，面临二次疫情的威胁，人类是否能基于现有的数据对新冠疫情发展进行预测，从而避免或减少疫情二次冲击造成的损失呢？

Bio生物世界 - 预测模型，新冠病毒，新冠肺炎 - 2020-09-26

Lancet<font color="red">研究</font><font color="red">预测</font><font color="red">新</font>冠肺炎走势

Lancet研究预测新冠肺炎走势

2月28日，Lancet杂志在线发表的一项模型预测研究提示，在大多数情况下，高效地追踪接触者以及隔离新冠病毒感染者足以在3个月内控制新冠肺炎暴发。研究者通过对5例最早病例引发的疫情暴发进行模拟分析，假设最初人传人的比例是1：1.5，且症状出现前病毒0传播，那么即便追踪接触者的可能性很

中国循环杂志 - 新冠疫情 - 2020-03-02

Nat Med：<font color="red">新</font> AI 诊断程序可<font color="red">预测</font>是否感染<font color="red">新</font>冠肺炎

Nat Med：新 AI 诊断程序可预测是否感染新冠肺炎

据物理学家组织网 11 日报道，英美科学家携手开发出一种人工智能（AI）诊断工具，可以根据症状预测某人是否可能感染新冠肺炎，相关研究发表于《自然 · 医学》杂志。

科技日报 - 新冠肺炎 - 2020-05-13

基于生存<font color="red">预测</font>模型，对FLAURA<font color="red">研究</font>OS数据进行<font color="red">预测</font>

基于生存预测模型，对FLAURA研究OS数据进行预测

年ASCO年会即将于5月31日至6月4日在美国芝加哥举办，今年的主题为“Caring for Every Patient， Learning from Every Patient”，本次会议中众多最新研究结果将公布

肿瘤资讯 - 生存预测模型，FLAURA研究，OS数据预测 - 2019-05-28

Ann Surg：生物标志物<font color="red">预测</font>食管癌<font color="red">新</font>辅助放化疗病理应答<font color="red">研究</font>

Ann Surg：生物标志物预测食管癌新辅助放化疗病理应答研究

本研究的目的是，评估单一或组合的生物标志物，对食管癌新辅助放化疗病理无应答的预测值。对食管癌放化疗无反应，意味着没有疗效，但却经历了时间延迟和风险副作用。这个前瞻性诊断研究入选标准为CT3，NX，M0，食管鳞状细胞癌或腺癌，计划新辅助放化疗（5 -氟尿嘧啶、顺铂、40Gy），然后经胸食管切除术的患者。

MedSci原创 - 生物标志物，食管癌，新辅助放化疗 - 2016-11-01

Mol Psychiat：新研究发现血液测试或可预测自杀倾向

Molecular Psychiatry：新研究发现血液测试或可预测自杀倾向 近日，来自印第安纳大学医学院的一项新的研究表明，血液测试结合问卷调查或可预测一个人的自杀倾向，且其准确度可达90%，该研究成果发表于研究人员表示，他们已经开发出一种可在病人血液中找到11个生物标志物的简单的测试，将此测试与以应用程序为基础的调查问卷结合时，便可在已接受精神治疗的患者中

MedSci原创 - 血液测试，生物标志物，调查问卷 - 2015-08-21

BJU Int：新研究可预测转移性肾细胞癌预后

来自加拿大Tom Baker癌症中心的Daniel Y C Heng等测试了上述模型在未纳入原始数据的外部人群中预后预测的准确性，并且将上述预后模型和其他预后预测模型进行了比较，他们的研究结果发表在Lancet研究在13个国际癌症中心中进行，研究所纳入的患者为接受一

dxy - 肾细胞癌，数据库，模型 - 2013-01-22

AACR：新模型预测乳腺癌风险

Banegas称“目前没有西班牙籍女性乳腺癌风险预测模型，我们基于种族、出生地、乳腺癌危险因素和西班牙籍女性乳腺癌发生率死亡率等数据，开发了第一个数据全部来自西班牙籍女性的乳腺癌预测模型，同时允许我们创建更特别的工具预测其发展为浸润性乳腺癌的风险目前医生和研究人员使用美国国家癌症研究所（NCI）提供的乳腺癌风险评估工具 (BRCAT) 评估风险、给患者建议和设计乳腺癌预防

MedSci原创 - 乳腺癌，风险，预测，西班牙籍 - 2015-11-16

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