European Radiology：生成对抗网络在TOF-MRA中的超分辨率应用
深度神经网络作为目前最先进的机器学习模型，在图像超分辨率应用中显示出良好的应用。
MedSci原创 - TOF-MRA，生成对抗网络 - 2023-01-25
Investigative Radiology：使用生成对抗网络进行深度学习实现CT造影剂的减少
现阶段，临床上也在不断开发减少造影剂用量的技术，重点是在减少造影剂用量的同时保证图像质量。
MedSci原创 - 深度学习，CT造影剂 - 2022-12-16
【协和医学杂志】医学影像跨模态重建中的生成对抗网络研究进展
多模态医学影像是采用不同的医学成像技术［包括X线、CT、MRI、正电子发射断层显像（PET）等］获取影像学数据，临床医生可通过综合分析不同的影像信息明确患者的诊断。
协和医学杂志 - 生成对抗网络，多模态医学影像 - 2024-01-21
European Radiology：基于生成对抗网络的冠状动脉CT血管成像的运动伪影纠正
生成对抗网络（GAN）是一种创新的神经网络，已被引入医学成像领域。GAN由一个生成网络和一个判别网络组成。这两个网络相互对抗，以优化网络参数，产生新的图像。
MedSci原创 - 冠状动脉CTA，生成对抗网络 - 2023-01-05
Molecules：网络药理学及实验验证揭示积雪草抗血管生成机制
通过网络药理学和实验验证，探讨积雪草(CA)及其三萜抗血管生成的潜在机制。
MedSci原创 - 癌症，抗血管生成，网络药理学，三萜，积雪草 - 2024-01-28
Transl Lung Cancer Res: 在EGFR突变晚期NSCLC患者使用EGFR-TKI治疗失败后，化疗-抗血管生成对比化疗-免疫治疗联合治疗的疗效
研究表明，在EGFR-TKI治疗失败后，化疗-免疫联合治疗的疗效与化疗-抗血管生成联合治疗的疗效相当。对于EGFR T790M突变的患者，化疗-抗血管生成联合治疗可能是首选的治疗方案。
MedSci原创 - EGFR-TKI治疗失败，化疗-抗血管生成，化疗-免疫治疗 - 2022-02-08
Sci Rep：磁性介孔硅酸钙/壳聚糖多孔支架具有促进骨生成和增强协同光热疗对抗骨肉瘤的能力
开发多功能生物材料来修复去除肿瘤后的骨缺损并抑制肿瘤复发仍然是临床所面临的巨大挑战。本研究中个，研究人员展示了一种由M型铁氧体颗粒（SrFe12O19）、介孔硅酸钙（CaSiO3）和壳聚糖（CS）制成的创新型多功能磁性介孔钙硅酸盐/壳聚糖（MCSC）多孔支架，具有强大的抗肿瘤和骨再生性能。 CaSiO3微球中的介孔有助于药物递送，并且SrFe12O19颗粒改善了光热疗法（PTT）的转化效率。
MedSci原创 - 支架，骨生成，光热疗，抗骨肉瘤 - 2018-05-18
RADIOLOGY：使用脑肿瘤图像到图像转换从标准MRI定量脑血量图像合成
GAN图像到图像转换技术从标准的MRI扫描生成准确的合成CBV图，可用于改善脑肿瘤的临床评估。
MedSci原创 - 脑肿瘤， MRI 定量脑血量图像 - 2023-08-22
JAMA Dermatol：从非标准化的互联网临床照片中汇聚黑色素瘤与痣的数据宝库
在创建的数据集上训练的神经网络比在预先存在的数据集上训练的神经网络表现更好。
MedSci原创 - 黑色素瘤，人工智能 - 2023-11-24
PNAS：昼夜节律为“好脂肪”打好基础
众所周知，昼夜节律通过24小时内部的时钟活动来协调我们包括能量消耗和脂质代谢等大量生命过程，如激素水平、血压、睡眠和唤醒周期，甚至像土拨鼠和熊的冬眠时间，都是由生物钟控制的。
中国生物技术网 - 昼夜节律，脂肪，肥胖，生物钟 - 2019-09-14
Insilico Medicine全球首次利用人工智能发现新机制特发性肺纤维化药物
Insilico Medicine因全球首次利用人工智能发现新机制特发性肺纤维化药物，而在生物技术和药物发现领域揽获多项行业第一：
生物探索 - 特发性肺纤维化 - 2021-02-26
人工智能，正在一步步逼近“真人类”，医疗能够被改变吗？
作者：梅斯医学小编谈到人工智能，很多人都想到图像识别，想到肺结节的AI诊断，事实上，这对人工智能而言，只是小儿科。中国大部分人工智能都是应用级的（拿人工智能技术进行应用），而不是底层的算法改变。虽然算法的出现离应用可能还有1-3年时间，但是，算法的改进才是真正的硬道理，才是划时代的。先看世界最牛X的人工智能公司DeepMind的近期的几项研究成果：1、规定的GAN（PresGAN）11月1日，来自
梅斯医学 - 人工智能 - 2019-12-01
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