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European Radiology:基于CT人工智能的甲状腺乳头状癌颈部淋巴结<font color="red">转移预测</font>

European Radiology:基于CT人工智能的甲状腺乳头状癌颈部淋巴结转移预测

人工智能(AI),特别是深度学习(DL)算法,因其在图像识别任务中的出色表现而获得广泛关注。DL是一种前瞻性的方法,可以自动学习特征并对图像中的信息进行量化。

MedSci原创 - 甲状腺乳头状癌,人工智能 - 2024-02-15

Sci Rep:血清MK可以作为TgAb阳性甲状腺癌患者的<font color="red">转移预测</font>生物标志物

Sci Rep:血清MK可以作为TgAb阳性甲状腺癌患者的转移预测生物标志物

近期,一项发表在杂志Sci Rep上的研究旨在检测肝素结合细胞因子(MK)在首次接受131I治疗前具有阳性TgAb的DTC患者中作为癌症生物标志物的预测价值。

MedSci原创 - MK,甲状腺球蛋白,甲状腺癌,转移 - 2017-02-28

Academic Radiology:增强CT在IA-IIA期肺腺癌患者隐匿淋巴结<font color="red">转移预测</font>中的应用

Academic Radiology:增强CT在IA-IIA期肺腺癌患者隐匿淋巴结转移预测中的应用

18F-氟脱氧葡萄糖正电子发射断层扫描/CT(PET/CT)在NSCLC的LN分期中发挥了重要作用,对检测肝脏和纵隔LN转移具有很高的敏感性。

MedSci原创 - 肺腺癌,增强CT - 2024-01-12

Aliment Pharmacol Ther:自发性细菌性<font color="red">腹膜</font>炎患者院内死亡率<font color="red">预测</font><font color="red">模型</font>

Aliment Pharmacol Ther:自发性细菌性腹膜炎患者院内死亡率预测模型

自发性细菌性腹膜炎是由致病菌经肠道、血液或者淋巴系统引起的腹腔感染,是在无腹腔内临近器官直接细菌感染来源(如肠穿孔、肠脓肿)的情况下发生于腹腔的感染。尽管使用了白蛋白治疗,自发性细菌性腹膜炎(SBP)患者的住院死亡率依旧很高,特别是肝肾功能不好的患者。研究者进行了研究,确定SBP患者住院死亡率的独立预测

MedSci原创 - 自发性细菌性腹膜炎,死亡,肝硬化 - 2016-08-25

JCO:乳腺癌风险<font color="red">预测</font><font color="red">模型</font>和肿瘤<font color="red">转移</font>的关系

JCO:乳腺癌风险预测模型和肿瘤转移的关系

目前已知的危险因素可以私用预测模型来确定妇女患乳腺癌的风险,这对于改善早期检测来说是极其必要的一步。Tyrer-Cuzick模型结合了激素、生活方式以及生育等危险因素,已经被用来确证女性乳腺癌患病的风险。但是已经确立的乳腺癌的危险因素和疾病的亚型或预后之间的联系仍然尚不明确。 来自瑞典的研究人员分析了Tyrer-Cuzick预测10

MedSci原创 - 乳腺癌,风险与预后 - 2015-12-03

J Clin Oncol:田捷团队利用放射组学提高结直肠癌淋巴结<font color="red">转移预测</font>准确性

J Clin Oncol:田捷团队利用放射组学提高结直肠癌淋巴结转移预测准确性

中国科学院自动化研究所分子影像院重点实验室研究员田捷团队和广东省人民医院放射科合作,采用新兴的影像组学(Radiomics)方法在结直肠癌淋巴结转移预测研究方面取得新进展,相关研究成果近期在国际期刊《临床肿瘤学杂志

自动化研究所 - 结直肠癌,淋巴结转移,影像组学 - 2017-04-28

European Radiology:胃癌隐匿性<font color="red">腹膜</font><font color="red">转移</font>或细胞学阳性的CT无创<font color="red">预测</font>

European Radiology:胃癌隐匿性腹膜转移或细胞学阳性的CT无创预测

该研究开发并验证了一项可视列线图,该列线图综合了 CT 图像和临床病理参数,可用于胃癌术前OPM的个体预测及评估。 

MedSci原创 - 胃癌,腹膜转移,胃癌腹膜转移 - 2024-04-02

eClinicalMedicine:浙江大学丽水医院纪建松教授团队开发了一种新型乳腺癌患者前哨淋巴结<font color="red">转移预测</font>方法

eClinicalMedicine:浙江大学丽水医院纪建松教授团队开发了一种新型乳腺癌患者前哨淋巴结转移预测方法

该研究聚焦于开发并验证一种基于动态对比增强磁共振图像(DCE-MRI)的深度学习自动化评估工具,能够有效实现术前腋窝前哨淋巴结(SLN)和非前哨淋巴结(NSLN)转移风险的无创精准预测

iNature - 乳腺癌,前哨淋巴结转移 - 2023-08-26

Lancet Oncol:基于CT的放射学分类<font color="red">模型</font>用于<font color="red">预测</font><font color="red">腹膜</font>后肉瘤的组织学类型和肿瘤等级

Lancet Oncol:基于CT的放射学分类模型用于预测腹膜后肉瘤的组织学类型和肿瘤等级

本文经过验证的放射学模型可以预测腹膜后肉瘤的组织学类型和等级,具有出色的性能。这可能对改善腹膜后肉瘤的诊断和风险分层产生重要影响。

MedSci原创 - 腹膜后肉瘤,CT - 2023-11-28

Ann Oncol:中国建立NSCLC术后高危脑<font color="red">转移</font>风险的<font color="red">预测</font>数学<font color="red">模型</font>

Ann Oncol:中国建立NSCLC术后高危脑转移风险的预测数学模型

中山大学附属肿瘤医院王思愚教授的团队近期在《肿瘤学年鉴》(Ann Oncol)上发文称,预防性脑照射(PCI)可有效降低高危ⅢA-N2期非小细胞肺癌(NSCLC)的脑转移风险。在文章中,作者阐述了如何利用数学模型

中国医学论坛报 - NSCLC,脑转移,模型 - 2015-02-01

European Radiology:基于FDG代谢参数结直肠癌肝<font color="red">转移</font>的术前复发<font color="red">模型</font><font color="red">预测</font>

European Radiology:基于FDG代谢参数结直肠癌肝转移的术前复发模型预测

FDG PET-CT是一种功能性成像方式,可以看到编辑后的葡萄糖代谢,是一个新出现的癌症标志。以前对包括CLM在内的各种癌症类型的研究表明,瘤内FDG代谢活动可提供重要的预后信息。

MedSci原创 - 结直肠癌肝转移,18F-FDG-PET/CT - 2023-01-30

SCI REP:风险<font color="red">模型</font><font color="red">预测</font>乳腺浸润性导管癌患者腋窝淋巴结<font color="red">转移</font>的效果!

SCI REP:风险模型预测乳腺浸润性导管癌患者腋窝淋巴结转移的效果!

由此可见,研究中针对腋窝淋巴结转移建立的风险模型可能易化可乳腺浸润性导管癌患者后续的治疗计划和管理。

MedSci原创 - 风险模型,乳腺浸润性导管癌,腋窝,淋巴结,转移 - 2017-06-09

BMC Cancer:临床早期胃癌术前术后淋巴结转移预测差异

病理分期的早期胃癌其病理学因素和淋巴结转移之间的关系已经进行了广泛研究,但是早期胃癌临床分期的早期胃癌其术前因素和淋巴结转移的关系并没有进行过研究。因此研究者进行了一项研究,调查术前术后差异。收集术前术后相关数据进行亚组分析,使用独立预测因素计算ROC曲线。术前术后主要差异有溃疡的存在、大体分型

MedSci原创 - 胃癌,淋巴结,预测 - 2015-12-16

子宫内膜癌:预测淋巴结转移模型

挪威卑尔根大学Berg等报告的一项研究证明,数据驱动的预测模型将蛋白质标志物添加到子宫内膜样子宫内膜癌(EEC)的临床信息中,具有显著改善术前淋巴结转移(LNM)患者的确诊潜力。(Br J Cance

张师前公众号 - 子宫内膜癌 - 2021-01-22

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