生存资料的决策曲线分析 (Decision Curve Analysis，DCA )
本文主要介绍生存资料单因素与多因素Cox回归模型的Decision Curve Analysis。
临床研究与医学统计 - 生存资料，决策曲线分析 - 2020-03-16
生存分析与SPSS实例操作演示
一、生存分析基本概念 1、事件（Event） 指研究中规定的生存研究的终点，在研究开始之前就已经制定好。2、生存时间(Survival time) 指从某一起点到事件发生所经过的时间。生存是一个广义的概念，不仅仅指医学中的存活，也可以是机器出故障前的正常运行时间，或者下岗工人再
王江源 - 生存分析，SPSS - 2016-02-01
SPSS教程第十五课：生存分析
在临床诊疗工作的评价中，慢性疾病的预后一般不适合用治愈率、病死率等指标来考核，因为其无法在短时间内明确判断预后情况，为此，只能对患者进行长期随访，统计一定时期后的生存或死亡情况以判断诊疗效果这就是生存分析。 第一节 Life Tables过程 14.1.1 主要功能 调用此过程时，系统将采用即寿命表分析法，完
生物谷 - SPSS，教程，统计 - 2012-04-12
生存分析和Cox回归中，生存曲线最后交叉，如何衡量治疗效果？
Cox回归是生存分析的常用工具，它有两大优势，一是可以给出衡量效果大小的效应指标HR（Hazard Ratio），另外就是可以同时调整多个变量，便于筛选危险因素或校正混杂。
MedSci原创 - Cox回归，假定 - 2017-05-12
竞争风险模型：多终点生存分析的利器
数据库中收集了发生肝转移的时间，用传统的Cox回归分析发现慢乙肝竟是肝转移的保护因素。也就是说，慢乙肝患者比其他人发生肝转移的时间晚。原因何在？
MedSci原创 - 竞争风险模型，多终点 - 2020-04-13
生存分析就是Kaplan-Meier法这一种吗？
生存分析包含了多种方法和思路，尽管Kaplan-Meier法和Cox回归在实际中应用广泛，但这并不意味着它们可以应用于任意场合。实际分析时必须结合自身数据，采用恰当的方法，否则可能会导致错误的结果。
MedSci原创 - 生存分析，Kaplan-Meier法 - 2020-04-13
生存曲线中的偏倚：曲线交叉如何分析？Landmark分析
直观的理解就是，以12个月为界点，前后分别做了KM曲线以及COX回归(OR值)，发现界点前0~1年两组的生存率存在统计学差异，而界点后1~5年则未发现统计学差异。而上述分析简称为landmark分析。，而是作者此前在不分段的情况下对0~5年做了分析后，发现
MedSci原创 - 偏倚，生存曲线 - 2019-01-29
JCO：淋巴阴性小乳癌患者的生存分析
6月2日在线发表在《临床肿瘤杂志》（JCO）上的一篇多中心研究考察了淋巴阴性小乳癌患者的生存状况。以下是文章的摘要。
MedSci原创 - 乳腺癌，生存分析，辅助治疗方案 - 2014-06-05
Buckley-James模型在生存分析中的应用
Cox比例风险模型是生存分析中常用的多元分析方法之一[1, 2],它假设任意两个对象死亡风险比与这两个对象的预后因素呈指数关系,并且不随追踪时间变化而变化。
MedSci原创 - 生存分析，模型 - 2013-07-27
Stata第八章 单因素生存分析
本 节STATA 命 令 摘 要 logrank 生存时间变量 结果变量[,by(分组变量)] 单 因 素 生 存 分 析 在 医
生物谷 - 统计 - 2012-04-17
SPSS进行生存分析的Cox回归模型（比例风险模型）
一、生存分析基本概念 1、事件（Event） 指研究中规定的生存研究的终点，在研究开始之前就已经制定好。2、生存时间(Survival time) 指从某一起点到事件发生所经过的时间。生存是一个广义的概念，不仅仅指医学中的存活，也可以是机器出故障前的正常运行时间，或者下岗工人再就业前的待业时间
MedSci原创 - SPSS，Cox回归 - 2014-05-06
多结局生存分析模型与Cox模型的随机模拟比较
所谓的多结局现象就是指研究对象可能出现的失效事件有多种,而不单单是经典生存分析中只有一种失效事件(即研究者所关心的结局不止一个)。研究中出现的多种结局类型可能是相同的,也可能是不同的。在多结局数据中,同一对象出现的多个不同结局所对应的生存时间之间存在着相关性〔1〕。 对于多结局的模型,偏似然估计对参数估计是
MedSci原创 - 生存分析，多结局，Cox模型 - 2013-07-27
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