基于深度学习的蛋白质翻译后修饰识别方法研究相关资讯-临床研究进展，文献-MedSci.cn

Cell：<font color="red">基于</font><font color="red">翻译</font><font color="red">后</font><font color="red">修饰</font><font color="red">的</font>泛癌分析揭示不同癌症类型<font color="red">的</font><font color="red">蛋白质</font>调控共同模式

Cell：基于翻译后修饰的泛癌分析揭示不同癌症类型的蛋白质调控共同模式

研究团队使用来自11项研究的数据生成了一个统一的泛癌症队列，共包括1,110名未接受治疗患者的样本，具有完整的基因组、蛋白质组学和PTM数据。

测序中国 - 癌症，蛋白质调控 - 2023-08-28

Nat Commun：<font color="red">研究</font>发现<font color="red">蛋白质</font><font color="red">翻译</font><font color="red">后</font><font color="red">修饰</font>通过泛素化降解途径调节脂肪酸合成<font color="red">的</font>新机制

Nat Commun：研究发现蛋白质翻译后修饰通过泛素化降解途径调节脂肪酸合成的新机制

2月7日，国际学术期刊《自然-通讯》（Nature Communications）在线发表了中国科学院上海营养与健康研究所李于研究组的最新研究成果“Post-translational regulation该研究发现腺苷酸活化蛋白激酶（AMPK）通

上海营养与健康研究所 - 脂肪酸，非酒精性脂肪肝病，AMPK - 2019-02-13

【佳作推荐】浙江工业大学张贵军教授小组JCIM论文：<font color="red">基于</font><font color="red">深度</font><font color="red">学习</font><font color="red">的</font>端到端<font color="red">蛋白质</font>结构域组装<font color="red">方法</font>

【佳作推荐】浙江工业大学张贵军教授小组JCIM论文：基于深度学习的端到端蛋白质结构域组装方法

该方法利用深度学习网络，通过注意力机制融合多种特征来预测域间相互作用，再将其转换为域间刚性运动变换，实现端到端的蛋白结构域组装和多域蛋白质预测。

ComputArt计算有乐趣 - 深度学习，端到端蛋白质，多域蛋白质全链 - 2023-11-19

Nature Biotechnology：<font color="red">深度</font>视觉<font color="red">蛋白质</font>组学：对单个癌细胞空间表征，发现癌症治疗新靶点

Nature Biotechnology：深度视觉蛋白质组学：对单个癌细胞空间表征，发现癌症治疗新靶点

尽管基于成像和基于质谱的空间蛋白质组学方法取得了许多进展，但将成像与单细胞分辨率蛋白质丰度测量联系起来仍然是一个挑战。

“生物世界”公众号 - 癌细胞，蛋白质组学 - 2022-05-26

Mol Cell：<font color="red">蛋白质</font><font color="red">修饰</font>图谱<font color="red">的</font>发现

Mol Cell：蛋白质修饰图谱的发现

从古细菌到真核生物，蛋白质修饰几乎可以调节生物体细胞生物学活动的各个方面。20世纪初，通过化学水解研究蛋白质的氨基酸组成，发现了共价蛋白质修饰的最早证据。这些发现挑战了经典氨基酸的定义。20世纪后半叶

微科盟 - 蛋白质修饰 - 2021-09-19

Nature Methods：南京大学黄硕团队开发了新<font color="red">的</font><font color="red">蛋白质</font>测序<font color="red">方法</font>

Nature Methods：南京大学黄硕团队开发了新的蛋白质测序方法

该研究提出了一个工程化的异八聚耻垢分枝杆菌孔蛋白A (MspA)纳米孔（含有一个单一的Ni2+修饰）。

iNature - 蛋白质测序 - 2023-09-27

Nature Immunology综述 | 利用空间技术解码肿瘤微环境

文章评估了新兴多维空间技术的优势和局限性，重点关注其在肿瘤免疫学中的应用；阐述了人工智能（AI）出现为空间组学带来的变革，以及整合多组学数据集以全面了解TME的价值。

测序中国 - 肿瘤微环境，人工智能，空间技术 - 2024-01-05

【盘点】定量<font color="red">蛋白</font>组学将在未来10年飞速发展!

【盘点】定量蛋白组学将在未来10年飞速发展!

人类基因组计划的成功实施，我们已初步掌握了自身的遗传信息。但阐明人类基因组整体功能的功能基因组学仍任重而道远。蛋白质作为生命活动的"执行者"，自然成为生命科学研究的新"宠儿"。几乎在所有生命科学领域内，科学研究工作者都需要对细胞、组织或完整生物体的蛋白进行定性描述或定量检测。对一种细胞、组织或完整生物体所拥有的全套蛋白质为特征的蛋白组学在生命科学领域将会发挥重要作用！目前，我们对蛋白组学的

生物谷 - 转化医学 - 2016-03-04

IVD前沿丨纳米孔DNA测序技术在单分子<font color="red">蛋白质</font>组学中<font color="red">的</font>应用

IVD前沿丨纳米孔DNA测序技术在单分子蛋白质组学中的应用

在这篇综述中，作者描述了纳米孔DNA测序的生化创新，并讨论了基于纳米孔的肽测序的技术现状并探索这些进展如何推动未来纳米孔蛋白质测序的发展。

小桔灯网 - 纳米孔DNA测序，肽测序，纳米孔蛋白质测序 - 2024-05-04

Nature Methods：2016 最值得关注<font color="red">的</font> 8 大生物医药技术

Nature Methods：2016 最值得关注的 8 大生物医药技术

《Nature Methods》是Nature旗下最重要子刊之一，也是方法论领域的权威刊物，其影响因子自从2004年创刊开始就一路飙升，在2014年已经达到32.072。这个月更期刊的受众是学术和产业界的从事实验工作的研究人员。它旨在为研究人员提供新工具来方便研究，Nature Methods强调方法的实用性和即时性。《Nature Methods》选出了 2016 您最值得关注的

新智元 - 技术，关注，2016 - 2016-01-08

权威发布｜早期胰腺癌分子诊断专家共识（2023年版）

早期胰腺癌（本共识所述“胰腺癌”均指“胰腺导管腺癌”）是指肿瘤直径≤2 cm，病灶局限于胰腺内，无胰腺外浸润和淋巴结转移者。

临床肝胆病杂志 - 胰腺癌，分子诊断 - 2024-03-23

结核杆菌<font color="red">研究</font>新进展：乙酰化<font color="red">修饰</font>图谱公布

结核杆菌研究新进展：乙酰化修饰图谱公布

近日，发表于杂志Int J Biochem Cell Biol.上的一篇文章中，来自西南大学和杭州景杰生物科技有限公司的研究者公布了结核分歧杆菌的乙酰化修饰谱图。近年来科学家都非常有兴趣致力于病原微生物的蛋白质翻译后修饰研究，本文中作者首次全面鉴定了结核分歧杆菌的乙酰化修饰。这也是继公布首张结合分歧杆菌琥珀酰化修饰谱后，景杰生物与国内科学院合作在该致病菌蛋白质翻译后修饰研究中的又一重大成果。赖

生物谷 - 结核杆菌，乙酰化，图谱 - 2015-05-19

iScience：<font color="red">蛋白质</font>组学和多组学在精准健康中<font color="red">的</font>全景扫描

iScience：蛋白质组学和多组学在精准健康中的全景扫描

1.介绍

微科盟 - 多组学，精准健康 - 2021-09-12

Nature：人类蛋白质组草图里程碑成果发布

两个独立研究小组绘制了人体组织和细胞系质谱分析图谱，公布了近乎完整的人类蛋白质组草图。日前，两个国际小组均在《自然》杂志上公布了人类蛋白质组第一张草图，这些在大部分非患病人体组织和器官中表达的精选蛋白，为更好的理解疾病状态下发生的机体变化，奠定了坚实的基础。这两项最新研究揭示了人类基因组的更多复杂性，并从之前认为属于非编码区域的基因组中发现了新蛋白。波士顿儿童医院蛋白质组学主任Hanno St

MedSci原创 - 蛋白质组 - 2014-06-01

MIT TR：深度学习让学习更智能

2012 年 7 月，当雷·库兹威尔去见谷歌首席执行官拉里·佩奇的时候，他没想找工作。库兹韦尔是一位机器智能未来主义者，也是该领域受人尊敬的发明家；他本来是想来谈谈自己即将出版的新书《如何创造人脑》的——佩奇曾经读过这本书的草稿。库兹韦尔对佩奇说，他想开个公司来实现他的设想，建造一台真正有智能的计算机：这种计算机能理解语言，并能自行进行推断和作出决策。显而易见，这种事将需要完全

生物探索 - 深度学习，人工智能 - 2014-02-27

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