回归分析方法大杂谈——Weibull回归
前面也简单说了,在生存分析中,cox回归几乎是一统江湖。然而,这并不是说生存的预后分析中,就只有cox回归了。
小白学统计 - 回归分析 - 2018-11-15
岭回归分析原理及其SPSS实现方法
岭回归分析(RidgeRegression)是一种改良的最小二乘估计方法,它是用于解决在线性回归分析中自变量存在共线性的问题。什么?共线性是什么?知道岭回归分析就是用来解决多重共线性的问题,就够了。在医学
MedSci原创 - SPSS,岭回归 - 2017-05-21
单样本分析,统计方法如何选?
1、是否进行单样本分析?单样本分析主要用于:(1)对变量进行描述;(2)对比样本与已知分布的差异。单样本分析中仅包含一个变量的一组数据。举例来说,研究者拟分析50-60岁男性的血压情况。其中,血压是该研究中唯一的变量,50-60岁男性是唯一的分组,没有其他数据,这时就适合使用单样本分析。当然,单样本分析也常作为其他统计分析的基础出现在多数报告中,帮助研究者了解各变量的基本情况。单样本分析的示例如下
医咖会 - 单样本分析 - 2020-01-02
AIM:粪菌移植研究方法及报告分析
背景:“粪菌移植”(Fecal microbiota transplantation,FMT),其定义是,将健康人粪便中的功能菌群,移植到患者胃肠道内,重建新的肠道菌群,实现肠道及肠道外疾病的治疗。粪菌移植(FMT)可能是肠道菌群改变相关的一些慢性疾病治疗的新选择。目的:检索和评估对FMT进行的报告和研究。数据源:Cochrane对照试验中心、PubMed、EMBASE和科学网从成立到2017年1
MedSci原创 - 粪菌移植,艰难梭菌,肠道菌群 - 2017-05-23
真实世界研究常用统计分析方法
相较于RCT研究,真实世界研究中的因果推断需要特别注意对混杂效应的调整,因此会用到一些相对较复杂的统计模型和分析方法。这些方法既包括经典的统计方法,如传统多变量回归方法,也包括一些相对来说更加前沿和复杂的统计方法,如倾向性评分匹配方法和工具变量方法。本文件仅对这些统计方法做概括性说明,更具体的方法和应用细节见所附参考文献,也不排除未介绍方法的合理应用。1.描述性分析和非调整分析对于描述性分析,
网络 - 统计,真实世界研究 - 2019-05-29
BMJ:冠心病无创诊断方法的疗效分析
研究认为不同类型冠心病患者,不同无创检查方法的准确差异显著,总体而言负荷超声心动图是最安全高效的无创冠心病确诊方法
MedSci原创 - 冠心病,无创检查,负荷超声心动图 - 2018-02-23
Nucleic Acids Res:简化ChIP分析的新方法
最近,美国普渡大学的研究人员开发出一种方法,称为ZipChip,可大大降低ChIP分析的时间和成本,同时还能提高灵敏度。然而,标准的ChIP方法耗时、昂贵、费力,由于涉及大量的步骤,易受实验误差的影响。此外,全基因组ChIP研究产生了大量的数据,因此迫切需要某种方法,能够进行快速验证以及生物相关性分析
生物通 - ChIP,染色质免疫共沉淀,基因组 - 2015-04-23
荟萃分析方法应用技术难点分析
荟萃分析是依靠全面搜集已发表或未发表的具某一可比特性的文献, 在严格设计的基础上, 运用适当的统计学方法进行客观、定量的分析, 客观真实地反映已经存在的研究结果, 从而获得对某一研究问题定性、定量的综合性结论随着荟萃分析方法的日趋成熟, 它在临床医学、公共卫生等方面的应用也越来越广泛。20世纪90年代末, 荟萃分析开始成为循证药疗( evidence based pharmacotherap
中国药物与临床 - 荟萃分析,Meta分析 - 2013-10-22
因子分析方法——多变量分析
沈浩 因子分析(Factor Analysis)是一种非常有用的多变量分析技术。我想说,你要想学好多变量分析技术,一是:理解多元回归分析,二是:理解因子分析;这是多变量分析技术的两个出发点。多元回归分析是掌握有因变量影响关系的重点,无论什么分析,只要研究的变量有Y,也就是因变量,一般都是回归思想,无非就是Y的测量尺度不同,选择不同的变形方法。而因子分析则是研究没有因变量和自变量之
因子分析,统计分析 - 2010-12-18
真实世界研究统计分析方法
相较于RCT研究,真实世界研究中的统计分析方法主要是因果推断方法,其中特别需要注意对混杂效应的控制或调整,以避免得出有偏倚的效应估计。以下仅对部分常用的因果推断方法做概括性说明,具体的技术细节和使用参见相关文献(不排除其他方法的合理应用)。一、描述性分析和非调整分析对于真实世界研究,正确有效的描述性统计分析可以发挥较为重要的作用。
网络 - 真实世界研究 - 2020-01-11