心血管风险评分相关资讯-临床研究进展，文献-MedSci.cn

JACC：<font color="red">心血管</font>疾病<font color="red">风险</font><font color="red">评分</font>——FBS vs ICHS<font color="red">评分</font>

JACC：心血管疾病风险评分——FBS vs ICHS评分

理想心血管健康评分（ICHS）被推荐用来心血管疾病的初级预防，其他一些不需要实验室检查的更简单的工具比如福斯特BEWAT（血压[B]、运动[E]、体重[W]、营养[A]和吸烟情况[T]）评分（FBS）同样也适用于初级预防评估

MedSci原创 - 心血管，评分 - 2017-11-15

10年<font color="red">心血管</font><font color="red">风险</font>预测<font color="red">评分</font>

Clin Infect Dis：Framingham心血管风险评分可用来评估HIV患者心血管事件发生的风险

背景：心血管疾病（CVD）的风险预测工具常常应用于人群，而不是为特定人群设计的特定工具，并且目前尚无为特定人群设计的特定预测工具。方法: 使用HIV门诊研究中（HOPS）的2283名感染HIV的18岁以上成人的数据，研究者评估为一般人群设计的常用的CVD预测模型：Framingham心血管风险评分（FRS），美国心脏协会汇集队列评分（PCE）以及高风险冠心病的风险评估系统（SCORE）及为HIV感

MedSci原创 - 艾滋病，心血管事件，Framingham心血管风险评分 - 2016-10-09

10年<font color="red">心血管</font>病<font color="red">风险</font>（PROCAM<font color="red">评分</font>）

10年心血管病风险（PROCAM评分）

网络 - 心血管病风险 - 2023-06-13

Heart：<font color="red">心血管</font>疾病患者<font color="red">心血管</font><font color="red">风险</font><font color="red">评分</font>的制定与验证结果如何？

Heart：心血管疾病患者心血管风险评分的制定与验证结果如何？

PREDICT-CVD次级预防评分使用常规的临床实践指标，使其可以在初级保健中得以实施。该评分将促进初级保健从业者和前期CVD患者之间的风险沟通，特别是作为一个资源，以显示危险因素修良的临床益处。

MedSci原创 - 心血管疾病，心血管风险评分 - 2017-02-24

胎儿<font color="red">心血管</font>整体<font color="red">评分</font>（CVPS）

胎儿心血管整体评分（CVPS）

网络 - 心血管整体评分 - 2024-04-22

高龄老人10年<font color="red">心血管</font><font color="red">风险</font>预测<font color="red">评分</font>（Score2-OP<font color="red">评分</font>）

高龄老人10年心血管风险预测评分（Score2-OP评分）

网络 - 2023-09-03

Heart：遗传<font color="red">评分</font>可改善中间<font color="red">风险</font>个体的<font color="red">心血管</font>疾病<font color="red">风险</font>预测

Heart：遗传评分可改善中间风险个体的心血管疾病风险预测

根据发表在Heart上的结果提示，增加遗传风险评分虽然对整体的心血管疾病表型风险预测并没有太多获益，但它可能提高中度风险个体的心血管疾病预测性。研究人员根据前瞻性研究的数据，对基于53单核苷酸多态性的基因评分与冠心病或卒中的相关性进行了评估，不管是单独还是与QRISK-2工具联合组成表型测量。使用网状重新分类指数（NRI）用于衡量风险预测的改善。研究结果显示，在11851名参与者中，有1444名参

MedSci原创 - 遗传，风险，心血管 - 2016-07-12

欧洲<font color="red">心血管</font>手术危险因素<font color="red">评分</font>

欧洲心血管手术危险因素评分

欧洲心血管手术危险因素评分(EuroScore)

网络 - 心血管风险 - 2023-03-23

CIRC RES：机器vs传统<font color="red">心血管</font>危险<font color="red">评分</font>

CIRC RES：机器vs传统心血管危险评分

机器学习(Machine Learning， ML)是一门多领域交叉学科，可能有助于评估心血管危险因素，从而预测患者的预后。近日，在国际心血管权威杂志Circulation research上发表了一篇旨在评估机器学习-随机生存林（RF）与传统的心血管危险评分相比的特点的研究。本研究纳入了动脉粥样硬化的多种族研究（MESA）中的研究对象，随访12年，评估其心血管结局。最终，本研究纳入了6814名研

MedSci原创 - 心血管，机器学习 - 2017-08-21