European Radiology：基于压缩感知的三维梯度回波序列重建图像对下颌癌诊断方面的价值
压缩传感（CS）是最近加速MRI采集的一项技术突破，可以从高度欠采样的测量中重建数据。
MedSci原创 - 压缩感知，下颌癌 - 2022-11-18
：眼眶淋巴瘤与炎症的扩散性：快速自旋回波扩散加权成像和多重回波平面成像技术的比较！
日本九州大学医学科学研究科临床放射科Hiwatashi A近日在Eur Radiol杂志上发表了一项有趣的工作，标题为"Diffusivity of intraorbital lymphoma vs. inflammation： comparison of single shot turbo spin echo and multishot echo planar imaging technique
MedSci原创 - 眼眶淋巴瘤，扩散加权成像，炎症 - 2017-08-08
--比较体素内不相干运动扩散加权成像技术基于快速自旋回波和平面回波成像在头颈部成像的价值.
TSE序列主要是采取改变数据充填K－空间的方法，即将一个TR间期取得的多个回波的数据，同时放入一个K－空间。这样就有效地大大缩短扫描时间，所得图像也接近常规自旋回波序列所得的质量。TSE快速扫描序列的主要优点，除扫描时间比CSE缩短2～32倍，（甚至更多，主要取决于所选用的回波数目ET，即echotrain）外，图像的显示非常酷似CSE图像。
MedSci原创 - 快速自旋回波，平面回波床下，扩散加权成像 - 2017-08-06
JACC：低流量、低梯度和高梯度主动脉瓣狭窄患者TAVR后的1年生存率
这是首个在匹配研究人群中比较高MPG与低MPG患者TAVR后生存率的研究。LFLG-AS患者的死亡率是HG-AS患者的2倍。
MedSci原创 - 低流量，低梯度主动脉瓣狭窄，经导管主动脉瓣置换，生存率 - 2019-04-20
皮质集合管处经肾小管钾离子浓度梯度（TTKG）
注：1、皮质集合管处经肾小管钾离子浓度梯度 (TTKG) 是一种反映保钾能力的指数。 正常受试者在正常饮食中的正常 TTKG 为 8-9。
网络 - 2023-10-17
Eur Radiol：双翻转回波MRI成像在评价髌股关节滑膜的价值
本研究旨在评价双翻转（DIR）序列在不使用对比剂增强的条件下评价髌股关节滑膜的价值，并将结果发
MedSci原创 - 双翻转回波，MRI，滑膜 - 2017-08-26
J Craniofac Surg： 中耳炎积液鼓膜压力梯度值范围
研究关注于鼓膜压力梯度而不是静态导纳的应用。研究人员召集了146名女性和129名男性患者。
MedSci原创 - 中耳炎，鼓膜，压力梯度 - 2017-05-13
Radiology：利用变分网络深度学习重建联合可变密度单次激发快速反转回波MRI
本研究旨在利用变分网络（VN）研发一种能够提高重建速度和高度采样不足可变密度单次激发快速反转回波成像质量的深度学习重建算法。
MedSci原创 - 变分网络，深度学习，MRI - 2019-02-24
梯度压力袜用于静脉血栓栓塞症防治专家共识
随着临床上对静脉血栓栓塞（VTE）防治的重视，梯度压力袜（GCS）应用日益广泛。如何让更加安全、规范地应用GCS已成为VTE防治的重要内容。目前我国尚缺少相关临床应用的标准和规范。
网络 - 梯度压力袜，静脉血栓栓塞症 - 2019-10-28
Genome Biology：食物会影响DNA序列
牛津大学的研究人员在两种寄生虫中检测到了食物组分造成的DNA序列差异。他们在Genome Biology杂志上发表文章指出，食物能够影响生物的基因序列。“生物从食物中获取原料构建自己的DNA。
生物通 - 食物，DNA - 2016-11-20
Stroke：ADC系数梯度， 在血栓切除术后，有何意义？
低的ADC540/ADC620可能反映了弥散病变内较轻的缺血压力，可能有助于识别那些尽管有大的缺血核心
MedSci原创 - 脑缺血 - 2021-10-11
Stroke：3D T1加权梯度回波序列有助预测颈动脉支架相关的脑栓塞
研究结果发现：3D T1加权梯度回波（3D T1GRE）序列有助CAS相关脑栓塞的预测。 研究人员使用3D T1GRE图像测量信号密度比值（SIR）和斑块容积，并对CAS前的47个颈动脉斑块特
互联网 geniusgodyu - 脑栓塞 - 2012-12-20
时间序列预测技术
沈浩 预测：是对尚未发生或目前还不明确的事物进行预先的估计和推测，是在现时对事物将要发生的结果进行探讨和研究，简单地说就是指从已知事件测定未知事件。 为什么要预测呢，因为预测可以帮助了解事物发展的未来状况后，人们可以在目前为它的到来做好准备，通过预测可以了解目前的决策所可能带来的后果，并通过对后果的分析来确定目前的决策，力争使目前的决策获得最佳的未来结果。 我们进行预测的总的原则是：认识事物
时间序列 - 2010-12-18
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