Cell Death Differ：ARRB1和ARRB2在小胶质细胞介导炎症反应和帕金森病中表现出相反功能
帕金森病（PD）是仅次于阿尔茨海默病（AD）的第二大最常见的神经退行性疾病，其会影响2-3％的65岁以上的全球人群。
MedSci原创 - 帕金森病，炎症反应，小胶质细胞，ARRB - 2021-03-11
Lancet. Oncol：一文掌握脑转移局部治疗临床试验终点
近期，神经-肿瘤脑转移疗效评估工作组对实体瘤脑转移局部治疗临床试验设计中所用终点进行了总结及比较，文章发表在著名杂志《Lancet. Oncology》。
肿瘤资讯 - 脑转移，神经，实体瘤 - 2018-01-18
Nat Metab：韩敬东/周永合作发布，三维面部图像可以预测人类衰老速度
韩敬东/周永课题组合作在Nature Metabolism发文，其通过对约5000名汉族个体的非侵入性三维（3D）面部图像进行训练，开发了基于卷积神经网络的模型。
MedSci原创 - 人工智能，生物年龄 - 2020-09-08
2022年诺贝尔奖，将花落谁家？获奖预测！
今年的诺贝尔生理学或医学奖将在北京时间10月3日傍晚17:30宣布。不知道哪几位科学家会在今年的“诺贝尔生理学或医学奖”中脱颖而出呢？你也来猜一猜 ？
MedSci原创 - 诺贝尔奖 - 2022-09-29
European Radiology：基于CCTA的深度学习冠状动脉自动分割及狭窄诊断
CCTA图像是计算机断层扫描测量的体积集合，其中冠状动脉中的造影剂使管腔清晰可见，通过对冠状动脉壁和管腔的分割可以获得斑块的解剖学和形态学信息，进一步评估狭窄的严重程度。
MedSci原创 - CAD，深度学习，CCTA - 2022-08-17
bioRxiv：SARS抗体或能揭示COVID-19致命弱点
导言：近日，斯克里普斯研究所科学家发表在《科学》杂志上的一项研究表明，在21世纪初期从SARS流行的幸存者体内的一种抗体揭示了COVID-19病毒根源上的潜在弱点，或能从其身上寻找出有效疗法。
转化医学网 - Covid-19 - 2020-04-07
用眼睛探索身体的秘密，飞利浦能用AI做到什么程度？
从照明设备起家至产线覆盖手机、电视、医疗保健等领域，飞利浦用了100年时间；但将逐渐冗杂的业务收紧，进而针对性发展，聚焦其优势所在，它只用了十余年。
动脉网 - 眼睛，AI，飞利浦 - 2020-10-08
NBT：基于分层图像特征提取的AI辅助新工具，可以超分辨率预测空间基因表达，实现更快速的癌症病理诊断
研究团队使用分层图像特征提取的方法，旨在捕获局部和全局组织结构。通过利用从分层提取的图像特征中获得的高分辨率组织信息，研究团队进一步开发了超分辨率基因表达预测模型，被称为iStar。
测序中国 - 癌症，空间转录组学，空间基因表达 - 2024-01-22
Cell Genomics：同济大学刘琦/严钢教授团队开发面向TCR和T细胞转录谱多模态整合的免疫数字解码AI框架
该论文提出了一种前沿、普适、低质数据适配的多模态整合AI框架——UniTCR，旨在推动T细胞转录组和TCR的跨模态整合分析，以进行组学驱动的免疫系统数字化解码和定量化解析。
测序中国 - TCR，UniTCR，T细胞转录 - 2024-05-04
Nature—多巴胺实时更新我们大脑中的GPS
神经网络通过连接权重将信息存储其中，而信息的贮存需要在灵敏度和稳定性之间进行平衡。只有连接具有可塑性，其才能包含新信息，但如果可塑性太强，存储的信息可能会被破坏。
神经科学临床和基础 - 多巴胺实时更新，大脑中的GPS - 2022-12-07
2016年5大机器人趋势，可能助力医疗发展
《麻省理工科技评论》(MIT Technology Review)网站今日评出了2016年全球最值得关注的5大机器人趋势,其中中国的机器人革命排名首位。文章指出,中国正在进行一场大胆的的机器人革命,其在经济和技术方面的影响势必将席卷全球。此外,2016年很可能是无人机腾飞的一年,你今年的圣诞礼物很可能“从天而降”。 1.中国的机器人革命 世界最大的经济体中国正在进行一
新浪科技 - 机器人，2016 - 2016-01-02
NBE新方法！靶向线粒体自噬清除大脑“垃圾”治疗阿尔兹海默症
该研究一步证实增强自噬机制在阿尔兹海默症治疗中的潜力，同时为快速开发阿尔兹海默症药物提出了一种基于AI的可行方案。
brainnew神内神外 - 自噬，阿尔兹海默症，靶向线粒体 - 2023-01-19
Cell：解密神经突触的作用新机制
香港科技大学分子神经学实验室的研究人员构建了一种神经突触研究分子平台，这将有助于深入了解神经元突触是如何形成的，以及其动态调节的机制。
生物通 - 张明杰，神经突触，作用新机制 - 2018-08-03
【盘点】2020年度Radiology科研进展汇总（六）
Radiology：或许这才是靠谱体脂率测量的方法！
MedSci原创 - 心脏，胶质瘤，肾损伤，糖尿病周围神经病变 - 2020-05-11
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