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四项中国研究入选JCO 引用TOP 50！
5月16日，JCO在线发布了《Top 50 Most-Cited Journal of Clinical Oncology Articles From 2013》，收集了自2013年以来该刊物上发表过的引用率最高的前50篇文章。本次我们也很欣喜的看到，本次入选的50篇文章内也有不少中国学者的身影！ 复旦大学中山肿瘤医院的许剑民教授2013年在JCO发表的：Randomized con
肿瘤资讯 - JCO，临床肿瘤学，中国学者 - 2016-05-17
FDA：勃林格殷格翰用于NSCLC药物afatinib获FDA批准
（Boehringer Ingelheim）今天宣布，FDA已批准afatinib片以商品名Gilotrif上市，作为一种口服的、新的一线治疗药物，用于经由FDA批准的试剂盒证实肿瘤表皮生长因子受体（EGFR
生物谷 - FDA，afatinib，勃林格殷格翰，NSCLC - 2013-07-17
【论著】| EGFR T790M突变非小细胞肺癌患者的临床病理学、免疫微环境特征及对预后预测的意义
本研究探讨了获得性T790M的免疫微环境特征。特别是携带TSG改变时的免疫微环境变化，以期为实现NSCLC个性化精准治疗提供有力依据。
中国癌症杂志 - 非小细胞肺癌，免疫微环境，EGFR TKI，EGFR T790M突变 - 2024-05-25
崔彦芝教授：RAS突变晚期NSCLC免疫治疗新话题
近年来，RAS突变引起了研究人员的广泛关注，并被认为可能是预测该免疫治疗疗效的一个生物标志物。
医悦汇 - 非小细胞肺癌(NSCLC)，RAS突变 - 2023-08-29
ASCO 2020：11项中国研究入选口头报告，17项Poster报告
受新冠疫情影响，原定于5月29日~6月2日在芝加哥举行的美国临床肿瘤学会（ASCO）年会今年将首次以线上形式举办。今天，会议的摘要题目公布，中国共有10项研究入选口头报告，17项入选Poster
MedSci原创 - ASCO 2020 - 2020-04-30
【综述】| 基于人工智能的H-E染色全切片病理学图像分析在肺癌研究中的进展
本文总结了肺癌领域利用人工智能手段进行病理学图像分析的应用进展，并对未来发展方向进行展望。
中国癌症杂志 - 肺癌，人工智能，卷积神经网络，全切片扫描 - 2024-04-29
2024 ASCO | 肺癌重点研究题目速览！
2024年美国临床肿瘤学会（ASCO）年会将于美国东部时间5月31日至6月4日在芝加哥麦考密克会展中心举行。作为全球肿瘤治疗领域规模最大的学术盛会之一，ASCO年会云集了来自世界各地的肿瘤学专家分享前
e路新干线 - 2024-04-27
【专家述评】| 2023年中国乳腺癌重要临床研究成果及最新进展
本文对2023年中国乳腺癌领域的重要临床研究进行回顾，总结关键结果，以期为未来的临床研究提供参考。
中国癌症杂志 - 乳腺癌，临床研究，临床试验，研究进展 - 2024-03-23
JCO：不推荐以KRAS状态作为NSCLC患者接受辅助化疗的标准
在2013年4月29日在线出版的《临床肿瘤学杂志》(Journal of Clinical Oncology)上，发表了加拿大玛格丽特公主医院Frances A. Shepherd博士等人的一项研究结果，该研究通过4项对比考察辅助化疗(ACT)及观察治疗(OBS) 的临床试验，对KRAS突变进行了分析，以阐释KRAS突变在非小细胞肺癌(NSCLC)预后/预测方面的作用。 该研究以盲法形式对患者K
dxy - KRAS，NSCLC，辅助化疗 - 2013-05-06
J Thorac Oncol：所有肺腺癌患者应检测基因
nbsp;月3 日，美国病理学家学点评院、国际肺癌研究学会和美国分子病理学学会三大权威学术机构发布肺癌分子学检测指南，建议所有肺腺癌患者接受基因检测，以便选择靶向治疗药物，例如表皮生长因子受体（EGFR
医师报 - 肺腺癌，基因 - 2013-04-16
JCO：RET融合基因对NSCLC患者具有临床意义
患者无复发存活期与整体存活期对比 近来发现，RET融合基因存在于部分非小细胞肺癌亚群中(NSCLC)。由于对此类肿瘤认识较为有限，因此上海复旦大学癌症中心的王瑞博士与陈海泉博士等人对此进行了一项研究，他们对存在RET融合基因NSCLC患者的临床病理学特征进行了确定。该文发表于2012年11月13日在线出版的《临床肿瘤学杂志》(Journal ofClinical Oncology
JCO - JCO，RET融合基因，NSCLC - 2012-12-04
对肿瘤生物标志物发现挑战和机遇
协同诊断的最近成功随着为更好确定目标人群监管压力增大已经为药物发现公司投资在新颖策略为生物标志物发现创造了一个前所未有的激励机制。与迅速进展和临床采用高通量技术平行，已发展一些知识处理和系统生物学方法分析一种往往OMICs数据的增加收集。本综述讨论当前生物标志物发现技术突出了知识俘获的挑战和机遇和展示在生物标志物趋向出现一个未来的前瞻整合建模方法。 自从1955年世界范围人类的平均寿
Drug Discovery Today - 生物标志物，肿瘤 - 2014-06-11
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