第十一章 Logistic回归分析命令与输出结果说明
logistic 因变量 变量1 变量2… 变量m lfit clogit 因变量 变量1 变量2… 变量m，strata(配对编号变量) [or] 非 条 件 logistic 回 归 命 令 为 logistic，logistic 回 归 模 型 要 求 因 变 量 为 0-1 变 量。
生物谷 - 统计 - 2012-04-17
一文详述：观察性研究中的logistic回归分析思路
尽管其应用广泛，但在数据分析中却存在不少问题。在分析时往往只考虑数据本身，而未能结合研究类型，从而导致结果的偏倚。甚至在已发表的文章中，也存在一些不严谨用语。本文从观察性研究的类型出发，基于不同研究类型的研究目的，以logistic回归分析为例，探讨观察性研究的不同分析思路，希望为医学科研工作者提供一定的参
医咖会 - logistic回归 - 2019-10-16
Logistic回归分析中，连续型变量OR值太大，是什么原因？
Logistic回归是临床研究中最常见的多因素分析方法之一，但是，各类问题也十分多见的。其中有一个问题经常困扰，即分析时发现某个变量的OR值过大的问题。如果是超大样本分析中，OR值很少有超过2的。而在日常分析中，OR经常会达到10以上，甚至100以上，这是什么回事呢？看一个案例： 下面是几种处理方
网络 - logistic回归，OR - 2019-08-22
有序多分类Logistic回归SPSS实战操作教程
为了避免性别因素对结论的混杂影响，研究者将性别（Sex）也纳入分析（本例仅为举例说明如何进行软件操作，实际研究中需控制的混杂因素可以更多）。研究者将所有筛查人群的结果如表1，变量赋值如表2。变量赋值情况 2、对数据结构的分析
MedSci原创 - SPSS，回归 - 2017-05-12
Logistic回归如何校正的RR，而不是OR？
流行病学研究中，有两个非常重要的，衡量暴露与结局的关联指标：OR和RR。OR（Odds Ratio）中文里通常译为比值比，优势比。Odds是一个源于赌博的概念，比如猜色子大小，硬币正反面时 大 v.s.小 ， 正 v.s.反 的概率的比值叫Odds, 两个odds之间再取比值叫Odds Ratio。 针对Odds Ratio具体而言，又分暴露比值比，患病比值比，发病比值比。RR（Rate Rat
StatsThinking - 回归，校正 - 2016-06-17
SAS第八课：直线回归、直线相关与Logistic回归（下）
§8.4 多元线性回归 REG过程不仅可以完成只有一个自变量的简单直线回归，还可以作含有多个自变量的多元线性回归。作多元线性回归时REG过程的语法格式与简单直线回归的语法几乎完全相同，只要把要分析的多个自变量名放在MODEL语句中应变量后即可。因为多元线性回归时一般要作自变量的筛选，涉及到MODEL语句的选项，现将多元线性回归常用的选项介绍如下： 8.4.1 语法选项 SE
生物谷 - SAS6.12统计教程 - 2012-04-17
无序多分类Logistic回归SPSS实战操作教程
相关信息整理成表1：表1 各病例组织类型与突变情况变量赋值情况如表2：表2 变量及变量赋值情况2、对数据结构的分析该研究中，“病例”与“对照”的关系不再是简单的“患病”与“不患
MedSci原创 - Logistic - 2017-10-12
SAS第八课：直线回归、直线相关与Logistic回归（上）
直线回归与相关是联系非常紧密的两种统计分析方法，事实上SAS用于回归分析的程序步REG也可提供相关分析的结果，但进一步的深入分析仍应采用相应的程序步－－CORR才能实现。本章前三节主要介绍两个常用的用于直线回归和相关分析的程序步――REG过程和CORR过程。后两节则介绍多元线性回归和Logistic回归的方法和所用的过程。
生物谷 - SAS6.12统计教程 - 2012-04-17
Logistic回归、决策树和支持向量机介绍
在本文中，我们将从众多技术中挑选出三种主要技术展开讨论，逻辑回归（Logistic Regression）、决策树（Decision Trees）和支持向量机（Support Vector Machine上面列出的算法都是用来解决分类问题（SVM和DT也被用于回归，但这不在我们的讨论范围
CSDN - 回归，支持向量机 - 2015-12-02
样本量不够，Logistic回归还能不能做？
在不少观察性研究中，虽然我们提出的问题很明确，但能够用来回答问题的样本量，并不是研究者说了算的。
临床流行病学和循证医学 - 样本量，logistic回归 - 2020-05-12
似然比与logistic回归
似然，英文就是likelihood，实际上也可以翻译为可能性，翻译成“似然”可能只是为了书面听起来好听一些。最大似然也就是最大可能性，最大似然估计也就是找出一个最大可能使函数接近观测值的一个参数。通 常我们用统计软件做卡方检验时，同时会有一个似然比检验，而且二者的值极其接近。卡方检验和似然比检验其实并没有什么太大关系，更像是两条可以同时到达同 一个终点的路，至于你喜欢走哪条路，你自己选择，并没
MedSci原创 - logistic回归，似然比 - 2013-08-17
【在线课堂】Logistic回归统计系列课程
在统计学中Logistic回归占据着重要的位置，尤其是在临床研究中，Logistic回归一直备受关注。Logistic回归又称Logistic回归分析，主要在流行病学中应用较多，比较常用的情形是探索某疾病的危险因素，根据危险因素预测某疾病发生的概率等。
MedSci原创 - Logistic，回归，SPSS - 2015-01-07
第九章 直线回归、直线相关与logistic回归（下）
第九章 直线回归、直线相关与logistic回归（下） §8.4 多元线性回归 REG过程不仅可以完成只有一个自变量的简单直线回归，还可以作含有多个自变量的多元线性回归。作多元线性回归时REG过程的语法格式与简单直线回归的语法几乎完全相同，只要把要分析的多个自变量名放在MODEL语句中应变量后即可。因为多元线性回归时一般要作自变量的筛选，涉及到MODEL语句的选项，现将多元线性回
不详 - 统计学SAS - 2012-04-17
第八章 直线回归、直线相关与logistic回归（上）
第八章 直线回归、直线相关与logistic回归（上） 直线回归与相关是联系非常紧密的两种统计分析方法，事实上SAS用于回归分析的程序步REG也可提供相关分析的结果，但进一步的深入分析仍应采用相应的程序步本章前三节主要介绍两个常用的用于直线回归和相关分析的程序步――REG过程和CORR过程。后两节则介绍多元线性回归和Logistic回归的方法和所用的过程。 §8.1
不详 - 统计学SAS - 2012-04-17
logistic回归还是log-binomial回归？RR如何正确估计？
当结局发生率较大时，再使用OR来估计RR时会不准确，建议当结局发生率大于10%时，使用log-binomial回归方法替代logistic回归。Log-binomial 回归模型是广义线性模型的一种特殊类型，由于它很容易得到某一因素率比( rate ratio, RR) 的最大似然估计值，因此，能够作为干预效应评价的选择方法。
临床流行病学和循证医学 - 回归，Logistic - 2016-06-17
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